「樣本數量」指的是在統計學和研究中所收集的樣本的數量。這個數字對於研究的結果和結論的可靠性至關重要，因為樣本量越大，結果的代表性和精確度通常越高。樣本數量的選擇會影響到統計分析的有效性和結果的推廣性。
在研究設計中，樣本大小是指研究者選擇進行測試或調查的觀察單位的數量。樣本大小直接影響研究的統計功效和結果的可靠性。通常，樣本越大，結果越能代表整體，但也需考慮資源和時間的限制。
例句 1：
這項研究的樣本大小足夠大，可以得出可靠的結論。
The sample size of this study is large enough to draw reliable conclusions.
例句 2：
研究者需要根據預算和時間限制選擇合適的樣本大小。
Researchers need to choose an appropriate sample size based on budget and time constraints.
例句 3：
如果樣本大小過小，可能會導致結果不具代表性。
If the sample size is too small, it may lead to unrepresentative results.
這個術語通常用於描述在實驗或調查中所收集的樣本的具體數量。它是評估實驗設計和結果有效性的重要指標之一。適當的樣本數量能夠幫助研究者進行更精確的數據分析和推斷。
例句 1：
這次調查的樣本數量達到了一千人。
The number of samples in this survey reached one thousand.
例句 2：
為了提高結果的可信度，我們增加了樣本數量。
To increase the credibility of the results, we increased the number of samples.
例句 3：
樣本數量的選擇對於研究的有效性至關重要。
The choice of the number of samples is crucial for the validity of the research.
這個術語指的是在特定研究或實驗中實際收集到的樣本的總數。樣本計數是進行數據分析和統計推斷的基礎，通常需要遵循一定的標準和方法來確保數據的質量和可靠性。
例句 1：
我們的樣本計數顯示出明顯的趨勢。
Our sample count shows a clear trend.
例句 2：
在這次實驗中，樣本計數為五百。
The sample count in this experiment was five hundred.
例句 3：
樣本計數不足可能會影響結果的準確性。
Insufficient sample count may affect the accuracy of the results.