「A⁻¹」通常用於數學領域，特別是線性代數中，表示矩陣 A 的逆矩陣。逆矩陣是指一個矩陣與其逆矩陣相乘會得到單位矩陣。在這種情況下，A⁻¹ 是 A 的反轉，只有當 A 是可逆矩陣時，這個表示才有效。
在數學中，逆矩陣是指一個矩陣的反轉，當它與原矩陣相乘時，會得到單位矩陣。逆矩陣的存在需要滿足一定的條件，比如原矩陣必須是方陣且行列式不為零。逆矩陣在解線性方程組和進行矩陣運算時非常重要。
例句 1：
要解這個方程組，我們需要計算矩陣 A 的逆矩陣。
To solve this system of equations, we need to calculate the inverse matrix of A.
例句 2：
如果矩陣 A 有逆矩陣，則可以用 A⁻¹ 來解決問題。
If matrix A has an inverse matrix, we can use A⁻¹ to solve the problem.
例句 3：
逆矩陣的存在性是線性代數中的一個重要概念。
The existence of the inverse matrix is an important concept in linear algebra.
這個詞通常不如逆矩陣常見，但在某些情況下也可以用來描述與原矩陣相互作用的矩陣。它強調的是一種反向運算的性質，儘管在數學上更精確的術語是逆矩陣。
例句 1：
在討論矩陣運算時，我們有時會提到矩陣的倒數矩陣。
When discussing matrix operations, we sometimes refer to the reciprocal matrix.
例句 2：
理解倒數矩陣的概念對於掌握線性代數非常重要。
Understanding the concept of the reciprocal matrix is essential for mastering linear algebra.
例句 3：
在某些情況下，倒數矩陣可以幫助我們簡化計算。
In some cases, the reciprocal matrix can help simplify calculations.