這是一種簡單直接的表達方式，不需要太多單字量。適合英文初學者或在日常對話中使用。如果你對英文還不太熟悉，可以先從這個版本開始練習。這種說法簡單易懂，容易記住和使用。你可以這樣說：
我們可以改變什麼來讓預測更準確？
What can we change to make predictions better?
這是一種比較專業、正式的說法，適合在商務場合或正式場合中使用。它能展現你的語言素養和對場合的理解。在重要場合使用這種表達方式，可以給人留下良好的印象。你可以這樣說：
我們可以控制哪些因素來提高預測的準確性呢？
What factors can we control to improve the accuracy of predictions?
這是一種簡單但有禮貌的表達方式，適合小朋友或英文初學者使用。它既保持了簡單易懂的特點，又加入了基本的禮貌用語，讓表達更加得體。這種說法可以幫助孩子或初學者學習如何在簡單對話中表現禮貌。你可以這樣說：
可以告訴我我們可以做什麼來讓預測更準確嗎？謝謝！
Can you tell me what we can do to make predictions better, please?
這是一種更加正式且禮貌的表達方式，適合在需要表現尊重和禮貌的場合使用。它不僅展現了你的語言能力，還能顯示你對對方的尊重。在重要的社交或商務場合中使用這種表達方式，可以給人留下深刻的專業印象。你可以這樣說：
請問我們可以控制哪些因素來提高預測的準確性呢？
Could you please tell me what factors we can control to improve prediction accuracy?
這個說法很不禮貌，要看場合使用，通常情況下不太恰當。有可能會冒犯別人，要小心。在大多數情況下，最好避免使用這種表達方式，除非你非常確定對方不會感到被冒犯。
告訴我我們能控制什麼來讓預測更好。
Just tell me what we can control for better predictions.
這是一種簡單直接的表達方式，不需要太多單字量。適合英文初學者或在日常對話中使用。如果你對英文還不太熟悉，可以先從這個版本開始練習。這種說法簡單易懂，容易記住和使用。你可以這樣說：
哪些東西會改變預測？
What things change predictions?
這是一種比較專業、正式的說法，適合在商務場合或正式場合中使用。它能展現你的語言素養和對場合的理解。在重要場合使用這種表達方式，可以給人留下良好的印象。你可以這樣說：
哪些變數會影響預測的準確性呢？
Which variables affect the accuracy of predictions?
這是一種簡單但有禮貌的表達方式，適合小朋友或英文初學者使用。它既保持了簡單易懂的特點，又加入了基本的禮貌用語，讓表達更加得體。這種說法可以幫助孩子或初學者學習如何在簡單對話中表現禮貌。你可以這樣說：
可以告訴我哪些東西會改變預測嗎？謝謝！
Can you please tell me what things change predictions?
這是一種更加正式且禮貌的表達方式，適合在需要表現尊重和禮貌的場合使用。它不僅展現了你的語言能力，還能顯示你對對方的尊重。在重要的社交或商務場合中使用這種表達方式，可以給人留下深刻的專業印象。你可以這樣說：
請問可以解釋哪些變數會影響預測的準確性嗎？
Could you please explain which variables influence prediction accuracy?
這個說法很不禮貌，要看場合使用，通常情況下不太恰當。有可能會冒犯別人，要小心。在大多數情況下，最好避免使用這種表達方式，除非你非常確定對方不會感到被冒犯。
告訴我哪些東西影響預測準確性。
Tell me what affects prediction accuracy.
這是一種簡單直接的表達方式，不需要太多單字量。適合英文初學者或在日常對話中使用。如果你對英文還不太熟悉，可以先從這個版本開始練習。這種說法簡單易懂，容易記住和使用。你可以這樣說：
我們怎麼讓預測更準確？
How can we make predictions better?
這是一種比較專業、正式的說法，適合在商務場合或正式場合中使用。它能展現你的語言素養和對場合的理解。在重要場合使用這種表達方式，可以給人留下良好的印象。你可以這樣說：
我們可以做什麼來改善預測的準確性呢？
What can we do to improve the accuracy of our predictions?
這是一種簡單但有禮貌的表達方式，適合小朋友或英文初學者使用。它既保持了簡單易懂的特點，又加入了基本的禮貌用語，讓表達更加得體。這種說法可以幫助孩子或初學者學習如何在簡單對話中表現禮貌。你可以這樣說：
可以告訴我我們怎麼讓預測更準確嗎？謝謝！
Can you please tell me how we can make predictions better?
這是一種更加正式且禮貌的表達方式，適合在需要表現尊重和禮貌的場合使用。它不僅展現了你的語言能力，還能顯示你對對方的尊重。在重要的社交或商務場合中使用這種表達方式，可以給人留下深刻的專業印象。你可以這樣說：
請問你能建議我們可以採取什麼行動來改善預測的準確性嗎？
Could you please advise on what actions we can take to improve prediction accuracy?
這個說法很不禮貌，要看場合使用，通常情況下不太恰當。有可能會冒犯別人，要小心。在大多數情況下，最好避免使用這種表達方式，除非你非常確定對方不會感到被冒犯。
我們應該做什麼來讓預測更好？
What should we do to make predictions better?
這是一種簡單直接的表達方式，不需要太多單字量。適合英文初學者或在日常對話中使用。如果你對英文還不太熟悉，可以先從這個版本開始練習。這種說法簡單易懂，容易記住和使用。你可以這樣說：
好的數據會讓預測更準確嗎？
Does good data make predictions better?
這是一種比較專業、正式的說法，適合在商務場合或正式場合中使用。它能展現你的語言素養和對場合的理解。在重要場合使用這種表達方式，可以給人留下良好的印象。你可以這樣說：
數據的質量如何影響預測的準確性呢？
How does the quality of data affect prediction accuracy?
這是一種簡單但有禮貌的表達方式，適合小朋友或英文初學者使用。它既保持了簡單易懂的特點，又加入了基本的禮貌用語，讓表達更加得體。這種說法可以幫助孩子或初學者學習如何在簡單對話中表現禮貌。你可以這樣說：
可以告訴我好的數據是否有助於預測嗎？謝謝！
Can you please tell me if good data helps predictions?
這是一種更加正式且禮貌的表達方式，適合在需要表現尊重和禮貌的場合使用。它不僅展現了你的語言能力，還能顯示你對對方的尊重。在重要的社交或商務場合中使用這種表達方式，可以給人留下深刻的專業印象。你可以這樣說：
請問可以解釋數據質量如何影響預測的準確性嗎？
Could you please explain how data quality impacts prediction accuracy?
這個說法很不禮貌，要看場合使用，通常情況下不太恰當。有可能會冒犯別人，要小心。在大多數情況下，最好避免使用這種表達方式，除非你非常確定對方不會感到被冒犯。
壞數據會搞砸預測嗎？
Does bad data mess up predictions?
這是一種簡單直接的表達方式，不需要太多單字量。適合英文初學者或在日常對話中使用。如果你對英文還不太熟悉，可以先從這個版本開始練習。這種說法簡單易懂，容易記住和使用。你可以這樣說：
哪個模型最適合更準確的預測？
What model is best for better predictions?
這是一種比較專業、正式的說法，適合在商務場合或正式場合中使用。它能展現你的語言素養和對場合的理解。在重要場合使用這種表達方式，可以給人留下良好的印象。你可以這樣說：
我們應該選擇哪種模型來提高預測的準確性呢？
Which model should we choose to enhance prediction accuracy?
這是一種簡單但有禮貌的表達方式，適合小朋友或英文初學者使用。它既保持了簡單易懂的特點，又加入了基本的禮貌用語，讓表達更加得體。這種說法可以幫助孩子或初學者學習如何在簡單對話中表現禮貌。你可以這樣說：
可以告訴我哪個模型適合更準確的預測嗎？謝謝！
Can you tell me what model is good for better predictions, please?
這是一種更加正式且禮貌的表達方式，適合在需要表現尊重和禮貌的場合使用。它不僅展現了你的語言能力，還能顯示你對對方的尊重。在重要的社交或商務場合中使用這種表達方式，可以給人留下深刻的專業印象。你可以這樣說：
請問你能推薦哪種模型會提高預測的準確性嗎？
Could you please recommend which model would improve prediction accuracy?
這個說法很不禮貌，要看場合使用，通常情況下不太恰當。有可能會冒犯別人，要小心。在大多數情況下，最好避免使用這種表達方式，除非你非常確定對方不會感到被冒犯。
哪個模型最適合預測？
Which model works best for predictions?