ADT的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「ADT」是「抽象資料型別」(Abstract Data Type)的縮寫。它是一種數據類型,定義了一組操作和這些操作的行為,但不關心其具體實現細節。ADT 主要用於計算機科學和程式設計中,以便於組織和管理數據結構。常見的抽象資料型別包括堆疊、佇列、樹和圖等。

依照不同程度的英文解釋

  1. A way to organize data.
  2. A type of data with specific actions.
  3. A way to use data without showing how it works.
  4. A model for data that describes operations.
  5. A concept that defines data and its operations without details.
  6. A theoretical model for data structures that focuses on behavior.
  7. A framework for data types that separates functionality from implementation.
  8. A mathematical model for data types that abstracts implementation details.
  9. A formal definition of data types based on their operations and behaviors.
  10. A conceptual framework that defines how data can be used without specifying how it is implemented.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Abstract Data Type

用法:

指一種數據類型,定義了數據的行為和操作,但不關心其具體實現。這使得程式設計師能夠專注於數據的使用,而不是數據的內部結構。ADT 提供了一種清晰的界面來操作數據,並且可以在不同的實現之間進行替換而不影響使用者。

例句及翻譯:

例句 1:

堆疊和佇列都是抽象資料型別的例子。

Stacks and queues are examples of abstract data types.

例句 2:

使用抽象資料型別可以提高程式的可維護性。

Using abstract data types can improve the maintainability of programs.

例句 3:

學習抽象資料型別有助於理解數據結構的設計。

Learning about abstract data types helps in understanding the design of data structures.

2:Data Structure

用法:

是指用來組織和存儲數據的方式。數據結構可以是線性的,如陣列和鏈表,也可以是非線性的,如樹和圖。數據結構通常與演算法一起使用,以有效地處理數據。理解數據結構是計算機科學中的一個基本概念。

例句及翻譯:

例句 1:

陣列是一種常見的資料結構。

An array is a common data structure.

例句 2:

選擇合適的資料結構可以提高程式的效率。

Choosing the right data structure can improve the efficiency of a program.

例句 3:

資料結構的選擇會影響演算法的性能。

The choice of data structure can affect the performance of algorithms.

3:Data Model

用法:

是一種用於描述數據及其關係的理論結構。數據模型可以幫助設計資料庫和數據系統,並且對於理解數據的組織至關重要。它通常包括數據的類型、關聯性和約束條件。

例句及翻譯:

例句 1:

關係資料模型是最常見的資料模型之一。

The relational data model is one of the most common data models.

例句 2:

設計數據模型是建立有效資料庫的關鍵。

Designing a data model is key to building an effective database.

例句 3:

數據模型幫助我們理解數據之間的關係。

Data models help us understand the relationships between data.