「DataFrame」是資料科學和數據分析中常用的資料結構，特別是在 Python 的 pandas 庫中。它是一個二維的資料表格，類似於 Excel 表格或 SQL 數據庫中的表格。DataFrame 由行和列組成，每一列可以包含不同類型的數據（如整數、浮點數和字符串），而每一行代表一個觀測值或數據條目。DataFrame 提供了許多方便的操作，如數據篩選、排序、聚合和合併等，讓數據分析變得更加高效。
用於表示結構化數據的表格，通常由行和列組成。資料表通常用於數據庫或數據分析的上下文中，能夠清晰地顯示數據之間的關係和屬性。
例句 1：
我們需要將數據導入一個資料表中以便進行分析。
We need to import the data into a data table for analysis.
例句 2：
這個資料表包含了所有的銷售數據。
This data table contains all the sales information.
例句 3：
你可以使用 Excel 來創建和管理資料表。
You can use Excel to create and manage data tables.
在數學和計算中，矩陣是一種數據結構，通常用於表示數字或其他數據的集合。雖然矩陣通常是數值型的，但它與資料框架的概念相似，因為它們都可以用來表示二維數據。
例句 1：
這個問題需要用矩陣來解決。
This problem needs to be solved using a matrix.
例句 2：
我們可以將數據轉換為矩陣形式進行計算。
We can convert the data into matrix form for calculations.
例句 3：
矩陣運算在機器學習中非常重要。
Matrix operations are very important in machine learning.
數據集是指一組相關的數據，通常用於分析、研究或訓練模型等。數據集可以是結構化的（如資料框架）或非結構化的，並且是數據科學和機器學習中的基本單位。
例句 1：
我們需要一個數據集來訓練這個模型。
We need a dataset to train this model.
例句 2：
這個數據集包含了來自不同來源的數據。
This dataset contains data from various sources.
例句 3：
數據集的質量直接影響到分析的結果。
The quality of the dataset directly affects the results of the analysis.
電子表格是一種應用程序，用於創建和管理表格數據，通常具有計算和圖表功能。雖然電子表格不完全等同於資料框架，但它們在結構上相似，並且用於類似的目的。
例句 1：
我使用電子表格來跟蹤我的預算。
I use a spreadsheet to track my budget.
例句 2：
這個電子表格包含了所有的數據分析結果。
This spreadsheet contains all the data analysis results.
例句 3：
你可以將資料框架的數據導出到電子表格中。
You can export the data from the DataFrame to a spreadsheet.