「低數據」通常指的是數據的量或質量較低，這可能意味著數據的收集、分析或使用效率不高。在不同的情境中，低數據可能反映出以下幾種情況： 1. 數據量不足：在進行分析或決策時，所擁有的數據量不夠，無法得出可靠的結論。 2. 數據質量差：數據可能存在錯誤、不完整或不一致的情況，這會影響分析的準確性。 3. 數據來源不明：數據的來源不可靠，可能導致結果的偏差或誤導。 總體而言，「低數據」是一個負面的術語，通常表示在數據驅動的決策過程中存在挑戰或限制。
指的是在某個特定情境中，所擁有的數據量較少，可能無法支持深入的分析或決策。這種情況通常會出現在數據收集不充分的研究或項目中，導致結果的可靠性下降。
例句 1：
這項研究的結果受到低數據的影響。
The results of this study were affected by low data.
例句 2：
我們需要更多的數據來支持這個結論，因為目前的數據太少了。
We need more data to support this conclusion, as the current data is too low.
例句 3：
低數據使我們難以做出明智的決策。
Low data makes it difficult for us to make informed decisions.
這個詞組用來描述數據量不足的情況，常見於科學研究、商業分析或市場調查中。當數據不足以支持分析時，可能會導致錯誤的結論或決策。
例句 1：
這項研究因為數據不足而無法得出結論。
The study could not draw conclusions due to insufficient data.
例句 2：
在進行市場分析時，我們發現數據不足。
During the market analysis, we found that there was insufficient data.
例句 3：
我們需要收集更多的數據，以避免數據不足的問題。
We need to collect more data to avoid the issue of insufficient data.
這個詞組指的是數據的準確性和可靠性不足，可能由於數據收集過程中的錯誤或偏差。這類數據在分析時會造成誤導，影響決策的有效性。
例句 1：
我們的數據質量不佳，這影響了分析的結果。
Our data quality is poor, which affected the results of the analysis.
例句 2：
在這次調查中出現了數據質量差的問題。
There was a problem with poor data quality in this survey.
例句 3：
數據質量差會導致錯誤的商業決策。
Poor data quality can lead to erroneous business decisions.
這個詞組通常用來描述在某些情況下可用數據的範圍或數量有限，可能無法提供全面的見解或解決方案。
例句 1：
我們在這個專案上受限於有限的數據。
We are limited by the available data in this project.
例句 2：
有限的數據讓我們無法全面評估市場需求。
Limited data prevents us from fully assessing market demand.
例句 3：
這項分析基於有限的數據，因此結果需謹慎解讀。
This analysis is based on limited data, so the results should be interpreted with caution.