「列向量」是線性代數中的一個重要概念,指的是以一列數字排列的向量,通常用於表示向量的坐標或數據集的特徵。在數學中,列向量通常表示為一個 n×1 的矩陣,其中 n 是數字的個數。列向量的主要用途包括表示空間中的點、描述物理量、進行數據分析等。
在數學中,特別是在線性代數中,列向量通常被稱為列向量,因為它的數字是以列的形式排列的。這種表示方法在計算中非常有用,尤其是在解決方程組或進行矩陣運算時。
例句 1:
這個列向量代表了三維空間中的一個點。
This column vector represents a point in three-dimensional space.
例句 2:
我們需要計算這兩個列向量的點積。
We need to calculate the dot product of these two column vectors.
例句 3:
在這個例子中,列向量用來表示數據集的特徵。
In this example, the column vector is used to represent the features of the dataset.
這個術語通常用來描述以垂直方式排列的數字,與列向量的概念相似。在某些情況下,垂直向量可能會被用來強調其方向性,特別是在物理學或工程學中。
例句 1:
這個垂直向量表示了力的方向和大小。
This vertical vector represents the direction and magnitude of the force.
例句 2:
在圖形中,這些垂直向量顯示了不同數據點的變化。
In the graph, these vertical vectors show the variation of different data points.
例句 3:
我們需要將這些數據轉換為垂直向量以便進行分析。
We need to convert this data into vertical vectors for analysis.
在矩陣的上下文中,列向量也可以被視為一個矩陣的列。這種表示方式在數學和計算中非常普遍,特別是在處理多維數據時。
例句 1:
這個矩陣的第一列是我們需要的列向量。
The first column of this matrix is the column vector we need.
例句 2:
在進行矩陣運算時,列向量是關鍵的組成部分。
Column vectors are essential components when performing matrix operations.
例句 3:
我們可以將這些數據組織成一個矩陣的列。
We can organize this data into a column of a matrix.