「四分位數」是統計學中的一個概念，用來將數據集分成四個相等的部分。具體來說，四分位數包括： 1. 第一四分位數（Q1）：將數據集的下25%分開。 2. 第二四分位數（Q2）：也稱為中位數，將數據集的50%分開。 3. 第三四分位數（Q3）：將數據集的上25%分開。 這些四分位數有助於分析數據的分佈情況，並且可以用來識別數據集中是否存在異常值或偏差。
在統計學中，四分位數的另一個名稱，專注於將數據集劃分為四個相等的部分。第一四分位數（Q1）是數據中25%的位置，第二四分位數（Q2）是中位數，而第三四分位數（Q3）則是數據中75%的位置。這些數據點對於理解數據的分佈和集中趨勢非常重要，常用於描述數據的變異性和偏態。
例句 1：
我們需要計算這組數據的四分位數。
We need to calculate the quartiles for this dataset.
例句 2：
第一四分位數通常用來表示數據的下四分之一。
The first quartile typically represents the lower quarter of the data.
例句 3：
在這次研究中，四分位數幫助我們理解了數據的分佈情況。
In this study, the quartiles helped us understand the distribution of the data.
指用來描述數據特徵的數字或指標，包括四分位數、平均數、標準差等。這些指標能夠幫助分析數據的特性，並對其進行比較。四分位數作為一種統計量，特別強調了數據的分佈情況，能夠揭示數據中的異常值和集中趨勢。
例句 1：
四分位數是一種重要的統計量，用來描述數據的分佈。
Quartiles are an important statistical measure used to describe data distribution.
例句 2：
這些統計量可以幫助我們更好地理解數據集。
These statistical measures can help us better understand the dataset.
例句 3：
在進行數據分析時，使用統計量是非常關鍵的。
Using statistical measures is crucial when conducting data analysis.
指將數據集根據某種標準或規則進行劃分的過程。在統計學中，四分位數是一種常見的數據劃分方法，能夠幫助分析者更好地理解數據的結構和變化。這種劃分方式可以揭示數據中的趨勢和異常情況，並為進一步的分析提供依據。
例句 1：
數據劃分有助於我們更清晰地看到數據的結構。
Data division helps us see the structure of the data more clearly.
例句 2：
使用四分位數進行數據劃分可以揭示潛在的趨勢。
Using quartiles for data division can reveal underlying trends.
例句 3：
在進行數據分析時，數據劃分是非常重要的步驟。
Data division is a crucial step in data analysis.
指將數據集分割成更小的部分以便於分析的過程。四分位數作為一種數據分割技術，能夠幫助分析者根據數據的特性進行細分，並提供有關數據變異性和集中趨勢的見解。這種技術常用於市場研究、社會科學和其他需要數據分析的領域。
例句 1：
數據分割技術使我們能夠更好地分析數據。
Data segmentation techniques allow us to analyze data more effectively.
例句 2：
透過數據分割，我們能夠發現不同組別之間的差異。
Through data segmentation, we can discover differences between groups.
例句 3：
在市場研究中，數據分割是重要的分析工具。
In market research, data segmentation is an important analytical tool.