「標準誤差」是統計學中用來衡量樣本平均數的變異程度的一個指標。它表示在多次抽樣中，樣本平均數相對於母體平均數的預期誤差。標準誤差越小，表示樣本平均數越接近母體平均數，反之則表示誤差較大。標準誤差的計算通常是將樣本的標準差除以樣本容量的平方根。這個指標在進行假設檢定和信賴區間估計時非常重要。
這是最常用的術語，特別是在進行統計分析和報告時。它指的是樣本平均數的標準偏差，通常用於推斷統計中，以估計母體平均數的準確性。標準誤差越小，表示樣本的代表性越高，對母體的推斷越準確。
例句 1：
在這項研究中，標準誤差為0.5，顯示樣本平均數的準確性。
In this study, the standard error is 0.5, indicating the accuracy of the sample mean.
例句 2：
我們計算了標準誤差以評估結果的可靠性。
We calculated the standard error to assess the reliability of the results.
例句 3：
標準誤差的降低可以提高我們對母體平均數的估計準確性。
Reducing the standard error can improve the accuracy of our estimate of the population mean.
這個術語通常用來描述由於樣本選擇而引入的誤差。它反映了樣本平均數與母體平均數之間的差異，並且可以通過增加樣本量來減少。這是進行調查和實驗時需要考慮的一個重要因素。
例句 1：
在這次調查中，我們需要考慮抽樣誤差的影響。
In this survey, we need to consider the impact of sampling error.
例句 2：
抽樣誤差可能會影響我們的結果，因此需要謹慎解釋。
Sampling error can affect our results, so it needs to be interpreted with caution.
例句 3：
隨著樣本量的增加，抽樣誤差通常會減少。
As the sample size increases, the sampling error usually decreases.
這個術語用於描述樣本平均數與母體平均數之間的差異。雖然它不是一個正式的統計術語，但在某些情況下可以用來描述誤差的大小，特別是在簡單的數據分析中。
例句 1：
我們需要計算平均誤差來評估模型的預測能力。
We need to calculate the mean error to assess the predictive ability of the model.
例句 2：
平均誤差越小，表示模型的準確性越高。
The smaller the mean error, the higher the accuracy of the model.
例句 3：
這個指標可以幫助我們了解預測的可靠性。
This metric can help us understand the reliability of the predictions.