「正態分佈」是統計學中一種重要的機率分佈,通常用來描述自然界中許多現象的分佈情況。它的特徵是數據集中在平均值附近,並且隨著距離平均值的增加,數據的頻率逐漸減少。正態分佈的圖形呈現出一個對稱的鐘形曲線,具有以下特點: 1. 平均數、中位數和眾數相等,且位於分佈的中心。 2. 曲線是對稱的,左側和右側的形狀相同。 3. 大約68%的數據位於平均值的±1個標準差範圍內,約95%的數據位於±2個標準差範圍內,約99.7%的數據位於±3個標準差範圍內。
這是指一種特定的機率分佈,數據在平均值附近較為集中,並且隨著距離平均值的增加,出現的機率逐漸減少。它在許多科學和社會科學的研究中被廣泛應用,因為許多自然現象都符合這種分佈特徵。
例句 1:
這組數據符合正態分佈的特徵。
This set of data follows the characteristics of a normal distribution.
例句 2:
在許多實驗中,我們發現結果呈現正態分佈。
In many experiments, we found that the results showed a normal distribution.
例句 3:
使用正態分佈可以幫助我們預測未來的結果。
Using normal distribution can help us predict future outcomes.
這個詞源於德國數學家高斯(Carl Friedrich Gauss),他對這種分佈的研究促進了許多數學和統計學的發展。它與正態分佈是同義的,常用於數據分析和機器學習中。
例句 1:
高斯分佈在數據科學中非常重要。
Gaussian distribution is very important in data science.
例句 2:
我們經常使用高斯分佈來建模隨機變量。
We often use Gaussian distribution to model random variables.
例句 3:
高斯分佈的應用範圍非常廣泛。
The applications of Gaussian distribution are very extensive.
這是指正態分佈的圖形外觀,因為它的形狀像一個鐘,因此得名。這種曲線在許多領域中都非常重要,特別是在教育和心理學測試中,用來表示學生的成績分佈。
例句 1:
學生的成績呈現鐘形曲線的分佈。
The students' scores show a bell curve distribution.
例句 2:
鐘形曲線有助於理解數據的集中趨勢。
The bell curve helps us understand the central tendency of the data.
例句 3:
在心理學研究中,鐘形曲線常用來分析受試者的表現。
In psychological studies, the bell curve is often used to analyze participants' performance.