「正態分佈」是統計學中一種重要的機率分佈，通常用來描述自然界中許多現象的分佈情況。它的特徵是數據集中在平均值附近，並且隨著距離平均值的增加，數據的頻率逐漸減少。正態分佈的圖形呈現出一個對稱的鐘形曲線，具有以下特點： 1. 平均數、中位數和眾數相等，且位於分佈的中心。 2. 曲線是對稱的，左側和右側的形狀相同。 3. 大約68%的數據位於平均值的±1個標準差範圍內，約95%的數據位於±2個標準差範圍內，約99.7%的數據位於±3個標準差範圍內。
這是指一種特定的機率分佈，數據在平均值附近較為集中，並且隨著距離平均值的增加，出現的機率逐漸減少。它在許多科學和社會科學的研究中被廣泛應用，因為許多自然現象都符合這種分佈特徵。
例句 1：
這組數據符合正態分佈的特徵。
This set of data follows the characteristics of a normal distribution.
例句 2：
在許多實驗中，我們發現結果呈現正態分佈。
In many experiments, we found that the results showed a normal distribution.
例句 3：
使用正態分佈可以幫助我們預測未來的結果。
Using normal distribution can help us predict future outcomes.
這個詞源於德國數學家高斯（Carl Friedrich Gauss），他對這種分佈的研究促進了許多數學和統計學的發展。它與正態分佈是同義的，常用於數據分析和機器學習中。
例句 1：
高斯分佈在數據科學中非常重要。
Gaussian distribution is very important in data science.
例句 2：
我們經常使用高斯分佈來建模隨機變量。
We often use Gaussian distribution to model random variables.
例句 3：
高斯分佈的應用範圍非常廣泛。
The applications of Gaussian distribution are very extensive.
這是指正態分佈的圖形外觀，因為它的形狀像一個鐘，因此得名。這種曲線在許多領域中都非常重要，特別是在教育和心理學測試中，用來表示學生的成績分佈。
例句 1：
學生的成績呈現鐘形曲線的分佈。
The students' scores show a bell curve distribution.
例句 2：
鐘形曲線有助於理解數據的集中趨勢。
The bell curve helps us understand the central tendency of the data.
例句 3：
在心理學研究中，鐘形曲線常用來分析受試者的表現。
In psychological studies, the bell curve is often used to analyze participants' performance.