AVL樹是一種自平衡的二元搜尋樹，這種樹的特點是每個節點的兩個子樹的高度差不會超過1。這意味著在插入或刪除節點後，樹會進行旋轉操作來保持平衡，以確保查找、插入和刪除操作的時間複雜度保持在O(log n)。AVL樹由亞當·維爾斯基（Georgy Adelson-Velsky）和尤里·馬爾切夫（Evgenii Landis）於1962年發明，是第一種自平衡的二元搜尋樹。
這是指一種特定的自平衡二元搜尋樹，名稱來自於其發明者的名字。AVL樹的特點是每個節點的左右子樹高度差不會超過1，這樣可以保持樹的平衡性，從而達到高效的查找、插入和刪除操作。這種樹的操作時間複雜度為O(log n)，適合需要頻繁查找和更新的應用場景。
例句 1：
AVL樹能夠保證在最壞情況下也能保持高效的查找性能。
The AVL tree guarantees efficient search performance even in the worst-case scenario.
例句 2：
在插入新節點時，AVL樹會進行必要的旋轉以保持平衡。
When inserting a new node, the AVL tree performs necessary rotations to maintain balance.
例句 3：
使用AVL樹可以減少查找和插入操作的時間。
Using an AVL tree can reduce the time for search and insert operations.
這是一類資料結構，能夠在進行插入和刪除操作後自動調整其結構，以保持平衡。自平衡樹的設計旨在確保操作的時間複雜度保持在對數級別，這對於需要高效數據存取的應用非常重要。AVL樹就是這類樹的一個具體實現。
例句 1：
自平衡樹確保了在多次操作後仍能保持高效的性能。
Self-balancing trees ensure efficient performance even after multiple operations.
例句 2：
許多自平衡樹使用不同的算法來維持平衡。
Many self-balancing trees use different algorithms to maintain balance.
例句 3：
在處理大量數據時，自平衡樹的效率非常重要。
The efficiency of self-balancing trees is crucial when handling large amounts of data.
這是一種基礎的樹形資料結構，具有左子樹的所有節點值小於根節點，右子樹的所有節點值大於根節點的特性。雖然二元搜尋樹的查找效率在理想情況下為O(log n)，但在最壞情況下可能退化為O(n)。因此，自平衡的二元搜尋樹（如AVL樹）被設計來克服這個問題。
例句 1：
二元搜尋樹的結構使得查找操作非常高效。
The structure of a binary search tree makes search operations very efficient.
例句 2：
如果二元搜尋樹不平衡，查找效率會大幅下降。
If a binary search tree is unbalanced, the search efficiency can drop significantly.
例句 3：
在實現一個高效的數據結構時，選擇合適的二元搜尋樹非常重要。
Choosing the right binary search tree is crucial for implementing an efficient data structure.