虛無假設的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「虛無假設」是一個哲學和科學術語,通常用來指某種假設或理論的存在,它聲稱某個現象或狀態是不存在的,或是某種事物的本質是空虛的。在科學研究中,虛無假設通常是指一種假設,這種假設認為觀察到的效果或關係是偶然的,而不是由某種特定的原因引起的。這種假設通常用作統計檢驗中的對照,以評估實驗結果的顯著性。

依照不同程度的英文解釋

  1. A statement that something does not exist.
  2. An idea that says there is no effect.
  3. A theory that assumes nothing happens.
  4. A proposition that claims no relationship exists.
  5. A hypothesis that suggests no significant difference is present.
  6. A statement used in testing to show that results are due to chance.
  7. A foundational assumption in research that indicates a lack of effect.
  8. A presumption that there is no meaningful relationship between variables.
  9. A critical assumption in hypothesis testing that posits the absence of an effect.
  10. A foundational claim in research that asserts the non-existence of a phenomenon.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Null hypothesis

用法:

在統計學中,虛無假設通常被稱為「虛無假設」,它是用來進行假設檢驗的主要假設。這個假設通常聲稱沒有效果、關係或變化。它是研究者在進行統計檢驗時所提出的一個基準,用以評估實驗結果的顯著性。

例句及翻譯:

例句 1:

在這項研究中,我們的虛無假設是這兩種治療方法沒有顯著差異。

In this study, our null hypothesis is that there is no significant difference between the two treatment methods.

例句 2:

如果虛無假設被拒絕,這意味著實驗結果是顯著的。

If the null hypothesis is rejected, it means the experimental results are significant.

例句 3:

研究者需要設計實驗來驗證虛無假設的正確性。

Researchers need to design experiments to test the validity of the null hypothesis.

2:Zero hypothesis

用法:

這是一個較少使用的術語,與虛無假設的概念相似,通常用於描述一種狀態,該狀態認為沒有影響或變化存在。它在某些科學領域中被用來討論實驗的結果。

例句及翻譯:

例句 1:

我們的零假設是這兩個變數之間沒有關聯。

Our zero hypothesis is that there is no correlation between the two variables.

例句 2:

研究者需要證明零假設是錯誤的,才能支持他們的理論。

Researchers need to prove the zero hypothesis wrong to support their theory.

例句 3:

在統計分析中,零假設經常被用來檢驗數據的顯著性。

In statistical analysis, the zero hypothesis is often used to test the significance of the data.

3:No effect hypothesis

用法:

這個術語直接表達了虛無假設的意義,強調在研究中假設沒有任何影響或效果存在。這個假設通常是用來進行比較和測試的基準。

例句及翻譯:

例句 1:

這項研究的無效假設是新藥物對病情沒有影響。

The no effect hypothesis of this study is that the new drug has no effect on the condition.

例句 2:

在進行實驗時,我們假設無效假設是正確的。

When conducting the experiment, we assume the no effect hypothesis is correct.

例句 3:

如果無效假設成立,那麼我們的結果將不具備統計意義。

If the no effect hypothesis holds, then our results will lack statistical significance.