「降維」這個詞在中文中主要用於數學、物理、計算機科學等領域，指的是將高維度的數據或系統轉換為低維度的形式。這個過程通常是為了簡化問題、減少計算量或提高數據的可視化效果。在數據分析中，降維技術可以幫助提取重要特徵，去除冗餘信息，從而使模型更有效率。常見的降維技術包括主成分分析（PCA）、t-SNE等。
這是一種在數據分析中常用的技術，旨在減少數據集中的變量數量，同時保留最重要的信息。這種方法通常用於機器學習和統計學中，以提高模型的性能和可解釋性。通過降低維度，數據的處理速度會加快，並且可以減少過擬合的風險。
例句 1：
這個模型使用降維技術來提高預測準確性。
This model uses dimensionality reduction techniques to improve prediction accuracy.
例句 2：
在進行數據分析之前，我們需要對數據進行降維處理。
We need to perform dimensionality reduction on the data before analysis.
例句 3：
降維可以幫助我們更好地理解數據的結構。
Dimensionality reduction can help us better understand the structure of the data.
這是一個專注於減少數據集特徵數量的過程，以提高機器學習模型的效率和準確性。特徵減少可以去除不相關或冗餘的特徵，從而使模型更簡潔且易於解釋。這種方法在處理高維數據時特別有用。
例句 1：
特徵減少有助於提高模型的運行速度。
Feature reduction helps improve the running speed of the model.
例句 2：
我們在訓練模型之前進行了特徵減少。
We performed feature reduction before training the model.
例句 3：
透過特徵減少，我們能夠降低過擬合的風險。
By using feature reduction, we can lower the risk of overfitting.
這是一個廣泛的術語，用於描述減少數據複雜性以便更容易分析或理解的過程。數據簡化可以通過各種方法實現，包括降維、聚合數據或去除不必要的信息。這對於數據可視化或報告特別重要。
例句 1：
數據簡化使我們能夠更快地生成報告。
Data simplification allows us to generate reports more quickly.
例句 2：
在數據簡化的過程中，我們去掉了許多冗餘的數據。
During the data simplification process, we removed a lot of redundant data.
例句 3：
數據簡化有助於提高決策的效率。
Data simplification helps improve the efficiency of decision-making.
這是一種技術，旨在減少數據佔用的空間，通常用於儲存和傳輸數據。雖然數據壓縮主要是針對數據大小的減少，但它也可以視為一種降維，因為它簡化了數據的表示方式。
例句 1：
我們使用數據壓縮技術來減少文件大小。
We use data compression techniques to reduce file sizes.
例句 2：
數據壓縮可以加快數據的傳輸速度。
Data compression can speed up data transmission.
例句 3：
透過數據壓縮，我們能夠有效地儲存大量資訊。
Through data compression, we can efficiently store a large amount of information.