「分佈函數」是統計學和概率論中的一個重要概念，用來描述隨機變數的概率分佈情況。它通常指的是累積分佈函數（Cumulative Distribution Function, CDF），用於表示隨機變數小於或等於某個特定值的概率。分佈函數可以幫助我們理解隨機變數的行為，並進行各種統計推斷。
這是一個統計學術語，通常用來描述數據如何在不同範圍內分佈。它可以是連續的或離散的，並且對於進行數據分析和建模至關重要。分佈函數提供了數據的整體視圖，幫助研究者理解變數之間的關係。
例句 1：
這個分佈函數顯示了數據的整體趨勢。
This distribution function shows the overall trend of the data.
例句 2：
我們需要分析這個分佈函數以了解變數之間的關係。
We need to analyze this distribution function to understand the relationship between the variables.
例句 3：
根據這個分佈函數，我們可以預測未來的數據走勢。
Based on this distribution function, we can predict future data trends.
這是分佈函數的一種特殊形式，專門用來描述隨機變數小於或等於某個特定值的概率。它在概率論和統計學中非常重要，因為它能幫助我們理解隨機變數的行為並計算相應的概率。
例句 1：
累積分佈函數可以幫助我們計算特定範圍內的概率。
The cumulative distribution function helps us calculate the probability within a specific range.
例句 2：
這個累積分佈函數顯示了數據的累積概率。
This cumulative distribution function shows the cumulative probabilities of the data.
例句 3：
了解累積分佈函數對於進行統計推斷至關重要。
Understanding the cumulative distribution function is crucial for making statistical inferences.
這是累積分佈函數的簡稱，常用於統計學和數據分析中。CDF 提供了隨機變數的概率分佈情況，幫助研究者做出更準確的預測和決策。
例句 1：
我們使用 CDF 來分析這組數據的分佈情況。
We use the CDF to analyze the distribution of this dataset.
例句 2：
這個 CDF 提供了關於隨機變數的有用資訊。
This CDF provides useful information about the random variable.
例句 3：
在進行數據分析時，CDF 是一個重要的工具。
In data analysis, the CDF is an important tool.
這是一個更廣泛的術語，用來描述隨機變數的可能值及其對應的概率。概率分佈可以是離散的（如擲骰子）或連續的（如身高），它幫助我們理解隨機現象的行為。
例句 1：
這個概率分佈顯示了不同結果的可能性。
This probability distribution shows the likelihood of different outcomes.
例句 2：
我們需要計算這個隨機變數的概率分佈。
We need to calculate the probability distribution of this random variable.
例句 3：
了解概率分佈對於進行風險評估非常重要。
Understanding the probability distribution is crucial for conducting risk assessments.