數據欄的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「數據欄」通常指的是在數據表格或資料庫中,用來顯示和存儲特定類型數據的列或欄位。每一個數據欄通常包含相同類型的資料,例如姓名、年齡、地址等。在數據分析、報告和資料整理中,數據欄是關鍵的組成部分,幫助使用者有效地管理和檢索信息。

依照不同程度的英文解釋

  1. A section where information is kept.
  2. A place in a table for specific details.
  3. A column that shows particular types of data.
  4. A part of a spreadsheet that contains related information.
  5. A structured area in a dataset for organizing information.
  6. A defined segment in a database for storing specific attributes.
  7. A designated field in data management systems for categorizing information.
  8. A specific division within a dataset that holds uniform data types.
  9. A categorized section in data tables that facilitates data retrieval and analysis.
  10. A column in a data structure that organizes and presents specific information.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Data Column

用法:

在電子表格或資料庫中,數據欄通常用於存儲相同類型的數據,並且每一行代表一個數據實例。例如,在一個員工資料表中,可能會有姓名、職位和部門等數據欄。

例句及翻譯:

例句 1:

請在數據欄中輸入你的姓名。

Please enter your name in the data column.

例句 2:

這個數據欄顯示所有員工的薪水。

This data column displays the salaries of all employees.

例句 3:

每個數據欄都應該有清晰的標題。

Each data column should have a clear header.

2:Field

用法:

這個詞在資料庫或表格中用來表示單一數據項。每一個欄位通常對應於一種數據類型,例如數字、文本或日期。在資料管理中,field 是重要的組成部分,幫助組織和檢索信息。

例句及翻譯:

例句 1:

請填寫每個欄位的資訊。

Please fill in the information for each field.

例句 2:

這個欄位是用來存儲電子郵件地址的。

This field is used to store email addresses.

例句 3:

資料庫中的每個欄位都有其特定的格式。

Each field in the database has its specific format.

3:Attribute

用法:

用於描述數據的特徵或屬性,通常在數據庫設計中使用。每個屬性都代表一種特定的數據類型,並對應於數據表中的一個欄位。

例句及翻譯:

例句 1:

這個數據表的屬性包括姓名、年齡和地址。

The attributes of this data table include name, age, and address.

例句 2:

每個屬性都可以用來篩選數據。

Each attribute can be used to filter the data.

例句 3:

在設計資料庫時,正確定義屬性是關鍵。

Defining attributes correctly is crucial when designing a database.

4:Category

用法:

通常用於將數據分組的標籤或類別,幫助使用者理解和分析數據。在報告和數據可視化中,類別可以作為數據的組織方式。

例句及翻譯:

例句 1:

這個數據欄按類別分組。

This data column is grouped by category.

例句 2:

每個類別都代表一種不同的數據類型。

Each category represents a different type of data.

例句 3:

我們需要根據類別來分析這些數據。

We need to analyze this data by category.