「邊緣計算」是指在資料來源的邊緣或近端進行計算和數據處理的技術，目的是減少延遲並提高效率。這種計算方式通常在物聯網（IoT）設備和應用中使用，因為它能夠在靠近數據來源的地方進行即時處理，從而減少傳輸到雲端的需求。邊緣計算可以應用於許多領域，例如智能城市、工業自動化和自動駕駛等。
邊緣計算是指在數據生成的地方進行計算和處理，而不是將數據傳送到遠端伺服器。這種方式可以降低延遲，並提高應用程序的響應速度。隨著物聯網設備的普及，邊緣計算越來越受到重視。
例句 1：
邊緣計算可以顯著提高即時數據處理的效率。
Edge computing can significantly enhance the efficiency of real-time data processing.
例句 2：
許多智能設備都依賴於邊緣計算來減少延遲。
Many smart devices rely on edge computing to reduce latency.
例句 3：
這項技術在自動駕駛汽車中扮演著重要角色。
This technology plays a crucial role in autonomous vehicles.
霧計算是一種延伸邊緣計算的概念，強調在邊緣和雲之間進行數據處理。它提供了一個中介層，能夠在多個邊緣設備之間進行協調和數據管理。霧計算特別適合需要大量設備協同工作的應用。
例句 1：
霧計算能夠有效地管理來自多個設備的數據流。
Fog computing can effectively manage data streams from multiple devices.
例句 2：
這種架構可以提高整體系統的靈活性。
This architecture can enhance the overall flexibility of the system.
例句 3：
在智慧城市的應用中，霧計算變得越來越重要。
In smart city applications, fog computing is becoming increasingly important.
分散式計算是一種將計算任務分配到多個計算機或設備上的方法。這種方式可以提高計算效率和處理速度，因為它利用了多個設備的資源。分散式計算在大型數據處理和雲計算中非常常見。
例句 1：
分散式計算可以有效地處理大規模數據集。
Distributed computing can efficiently handle large-scale datasets.
例句 2：
這種技術在雲服務提供商中非常流行。
This technology is very popular among cloud service providers.
例句 3：
我們的系統使用分散式計算來提高性能。
Our system uses distributed computing to enhance performance.
本地處理是指在設備本身上進行數據處理，而不需要將數據發送到遠端伺服器。這樣可以減少延遲並提高數據安全性。許多智能設備和應用程序都採用本地處理技術。
例句 1：
本地處理能夠提高數據的安全性和隱私性。
Local processing can enhance data security and privacy.
例句 2：
許多應用現在都支持本地數據處理。
Many applications now support local data processing.
例句 3：
這種方法特別適合需要快速響應的應用。
This approach is particularly suitable for applications that require quick responses.