「強均勻性」是一個數學和統計學中的術語,通常用來描述一組隨機變數或隨機過程的性質。這個概念涉及到隨機變數的分布在某種意義下是均勻的,並且在某些條件下,這種均勻性是強的,也就是說,隨機變數的分布不僅僅是相似的,還在某種程度上是相同的。強均勻性常用於概率論、數理統計和隨機過程的研究中。
在數學中,強均勻性常常用來描述隨機過程中隨機變數的分布特性。這種性質確保了在不同的情況下,隨機變數的行為和分布是一致的。強均勻性可以應用於多種數學模型中,特別是在隨機過程和統計推斷的研究中。
例句 1:
這個模型的強均勻性使得預測變得更加可靠。
The strong uniformity of this model makes predictions more reliable.
例句 2:
在這篇論文中,我們探討了強均勻性的應用。
In this paper, we explore the applications of strong uniformity.
例句 3:
強均勻性是確保數據一致性的重要條件。
Strong uniformity is an important condition for ensuring data consistency.
強均勻性也可以被稱為強同質性,通常用於描述一組數據或隨機變數在某些條件下的相似性。這個概念在統計學和數理統計中非常重要,特別是在處理隨機樣本的時候。強同質性保證了不同樣本之間的可比性。
例句 1:
在這項研究中,我們需要檢查數據的強同質性。
In this study, we need to check the strong homogeneity of the data.
例句 2:
強同質性是進行有效統計分析的基礎。
Strong homogeneity is fundamental for conducting effective statistical analysis.
例句 3:
這個模型的強同質性使得不同組別之間的比較變得可行。
The strong homogeneity of this model makes comparisons between different groups feasible.