5千位元組的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「5千位元組」這個詞通常用來描述數據的大小或容量。在電腦科學和資訊技術中,位元組(Byte)是儲存數據的基本單位,而5千位元組則表示5,000個位元組的數據量。這個詞常見於描述文件大小、數據傳輸量或儲存設備的容量等情境。

依照不同程度的英文解釋

  1. A measure of data size.
  2. How much information a file has.
  3. A unit to show data amount.
  4. A quantity of data used in computing.
  5. A specific measurement of digital information.
  6. A standard unit for measuring data storage.
  7. A way to quantify the size of a digital file.
  8. A numerical representation of data capacity.
  9. A defined amount of data equivalent to 5,000 bytes.
  10. A specific count of bytes indicating a data size.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Kilobyte

用法:

在計算機科學中,千位元組(Kilobyte)是數據大小的單位,通常縮寫為 KB,等於 1,024 位元組。千位元組用於描述文件的大小、儲存設備的容量以及數據傳輸的速度等。在日常使用中,千位元組常用於小型文件的描述,例如文本文件和圖片。

例句及翻譯:

例句 1:

這個文本文件的大小是 5 千位元組。

The size of this text file is 5 kilobytes.

例句 2:

我們的應用程式需要大約 200 千位元組的存儲空間。

Our application requires about 200 kilobytes of storage space.

例句 3:

這張圖片的大小是 150 千位元組。

The size of this image is 150 kilobytes.

2:Data Size

用法:

用來描述文件或數據集的大小,通常以位元組、千位元組或更大的單位來表示。數據大小是評估存儲需求和數據傳輸速度的重要指標。在數據管理和分析中,了解數據大小有助於確定處理和存儲的可行性。

例句及翻譯:

例句 1:

這個數據集的大小為 5 千位元組。

The size of this dataset is 5 kilobytes.

例句 2:

我們需要考慮數據大小以確保有效的存儲。

We need to consider the data size to ensure efficient storage.

例句 3:

數據大小會影響傳輸速度。

The data size will affect the transfer speed.

3:File Size

用法:

用於描述文件所佔用的存儲空間,通常以位元組或千位元組為單位。文件大小對於檔案的傳輸、儲存和管理至關重要。用戶經常需要檢查文件大小以確保它們不會超過儲存限制或影響性能。

例句及翻譯:

例句 1:

這個文件的大小是 5 千位元組。

The file size is 5 kilobytes.

例句 2:

如果文件大小過大,可能會影響上傳速度。

If the file size is too large, it may affect the upload speed.

例句 3:

檢查文件大小以確保它在可接受的範圍內。

Check the file size to ensure it is within acceptable limits.

4:Memory Size

用法:

指計算機或設備中可用於存儲數據的空間,通常以位元組、千位元組或更大的單位表示。記憶體大小對於運行應用程式和處理數據的能力至關重要。了解記憶體大小有助於用戶選擇合適的硬體和管理系統性能。

例句及翻譯:

例句 1:

這台電腦的記憶體大小為 8 千位元組。

The memory size of this computer is 8 kilobytes.

例句 2:

增加記憶體大小可以提高系統性能。

Increasing the memory size can enhance system performance.

例句 3:

他們需要更多的記憶體來處理大型數據集。

They need more memory to handle large datasets.