「SEM」是「結構方程模型」（Structural Equation Modeling）的縮寫，是一種統計方法，主要用於分析變數之間的關係。它結合了因素分析和路徑分析，能夠同時估計多個依變數和自變數之間的關係，並且可以處理測量誤差。SEM廣泛應用於社會科學、心理學、市場研究等領域，特別是在檢驗理論模型和假設時。
這是 SEM 的全名，強調它是用於建模結構性關係的工具。它不僅能夠分析變數之間的直接關係，還能考慮間接關係和潛在變數。這在社會科學研究中非常重要，因為許多理論模型涉及多個變數之間的複雜交互作用。
例句 1：
研究人員使用結構方程模型來檢驗他們的假設。
Researchers used structural equation modeling to test their hypotheses.
例句 2：
這項研究利用結構方程模型分析了消費者行為。
The study used structural equation modeling to analyze consumer behavior.
例句 3：
結構方程模型能夠提供更深入的數據分析。
Structural equation modeling can provide deeper insights into data analysis.
這是一個更廣泛的術語，涵蓋各種統計技術，包括 SEM。它指的是使用數學模型來描述數據並進行預測。這在經濟學、社會科學和市場研究中都很常見。
例句 1：
統計建模是數據分析的重要部分。
Statistical modeling is an important part of data analysis.
例句 2：
許多研究依賴於統計建模來預測趨勢。
Many studies rely on statistical modeling to predict trends.
例句 3：
統計建模幫助我們理解數據背後的模式。
Statistical modeling helps us understand the patterns behind the data.
這是一種特定的統計方法，用於檢驗變數之間的因果關係。它常用於 SEM 中，作為分析變數之間路徑的工具。
例句 1：
路徑分析可以幫助我們理解變數之間的因果關係。
Path analysis can help us understand the causal relationships between variables.
例句 2：
在這項研究中，研究者使用路徑分析來檢驗模型的適配度。
In this study, the researchers used path analysis to examine the model fit.
例句 3：
路徑分析是結構方程模型的一部分。
Path analysis is a part of structural equation modeling.
這是一種統計方法，用於識別數據中潛在的因素或變數。它通常用於 SEM 中，以減少數據的維度並找出潛在結構。
例句 1：
因素分析幫助識別數據中的潛在結構。
Factor analysis helps identify underlying structures in the data.
例句 2：
在進行 SEM 分析之前，研究者通常會先進行因素分析。
Researchers often conduct factor analysis before performing SEM.
例句 3：
因素分析在心理學研究中非常常見。
Factor analysis is very common in psychological research.