「假陽性」是指在檢測或測試中出現的錯誤結果,顯示為陽性(或檢測到某種情況),但實際上並不存在該情況或疾病。這個術語常見於醫學檢測、科學研究和統計分析中,尤其在疾病篩檢、實驗結果或數據分析中,假陽性會導致誤診或錯誤的結論。
這個術語通常用於醫學檢測中,指的是檢測結果顯示某種疾病或情況存在,但實際上並不存在。這種情況可能會導致不必要的焦慮、進一步的檢查或治療。
例句 1:
這次檢測的假陽性率相當高。
The false positive rate for this test is quite high.
例句 2:
她的檢查結果顯示假陽性,醫生建議進行進一步檢查。
Her test results showed a false positive, and the doctor recommended further testing.
例句 3:
在篩檢過程中,假陽性可能會導致過度治療。
False positives in screening can lead to overtreatment.
在統計學中,這個術語描述了一種錯誤,當研究者拒絕了正確的虛無假設時,這意味著他們認為有一個效果或差異存在,但實際上是不存在的。這種錯誤在科學研究中可能導致錯誤的結論或假設。
例句 1:
在這個實驗中,我們必須小心避免類型一錯誤。
In this experiment, we must be careful to avoid Type I errors.
例句 2:
類型一錯誤可能會導致錯誤的研究結果。
Type I errors can lead to incorrect research findings.
例句 3:
研究者需要考慮假陽性和類型一錯誤的風險。
Researchers need to consider the risks of false positives and Type I errors.