「真陽性率」是指在所有實際為陽性的樣本中，正確識別為陽性的比例。這個指標通常用於醫學檢測中，特別是在診斷疾病的檢驗中。它可以幫助評估檢測方法的效能，真陽性率越高，表示檢測的準確性越好。
這個術語與真陽性率相同，通常在統計學和機器學習中使用。它用於描述模型或測試在識別正確的陽性樣本方面的能力。
例句 1：
這個模型的真陽性率非常高，顯示出其準確性。
The model has a very high true positive rate, indicating its accuracy.
例句 2：
我們需要提高這個測試的真陽性率，以便更好地識別疾病。
We need to improve the true positive rate of this test to better identify the disease.
例句 3：
在評估檢測方法時，真陽性率是一個重要的指標。
The true positive rate is an important metric when evaluating detection methods.
這個詞通常用於醫學檢測中，表示檢測方法識別陽性樣本的能力。它與真陽性率密切相關，通常用來描述檢測的效能。
例句 1：
這種檢測方法的敏感性達到95%。
The sensitivity of this testing method reaches 95%.
例句 2：
提高檢測的敏感性可以減少漏診的情況。
Increasing the sensitivity of the test can reduce the chances of missing diagnoses.
例句 3：
在選擇檢測工具時，敏感性是一個重要的考量因素。
Sensitivity is an important consideration when selecting testing tools.
在機器學習中，這個術語用來描述模型識別正確陽性樣本的能力。它與真陽性率是同義詞，通常用於評估分類模型的效能。
例句 1：
這個分類器的召回率很高，能夠準確識別大部分陽性樣本。
This classifier has a high recall rate, accurately identifying most positive samples.
例句 2：
我們希望提高模型的召回率，以便捕捉到更多的陽性案例。
We aim to improve the model's recall rate to capture more positive cases.
例句 3：
召回率是衡量模型效能的重要指標之一。
Recall is one of the important metrics for measuring model performance.