「Poisson」這個詞在中文中通常指的是「泊松」,它是一個數學和統計學的概念,通常用來描述在固定時間內發生某事件的次數,這些事件是獨立的且平均發生率是固定的。這個概念在許多領域中都有應用,比如在排隊理論、電話呼叫中心的流量分析、故障率的計算等。
泊松分佈是一種離散機率分佈,通常用來描述在固定時間內發生的事件數量,這些事件是獨立的且其發生率是固定的。它廣泛應用於各種領域,包括生物學、經濟學和工程學,特別是在事件隨機性分析中。
例句 1:
在這個實驗中,我們使用泊松分佈來模擬顧客到達的次數。
In this experiment, we use the Poisson distribution to simulate the number of customers arriving.
例句 2:
泊松分佈常用於預測電話中心的呼叫量。
The Poisson distribution is often used to predict call volumes at a call center.
例句 3:
這篇論文探討了泊松分佈在生物統計學中的應用。
This paper explores the application of the Poisson distribution in biostatistics.
泊松過程是一種隨機過程,描述事件在時間或空間上的隨機發生,並且這些事件是獨立的且均勻分佈。它是許多統計模型的基礎,特別是在排隊理論和可靠性工程中。
例句 1:
泊松過程被用來分析交通流量的變化。
The Poisson process is used to analyze changes in traffic flow.
例句 2:
這個模型假設事件的發生是隨機且獨立的,符合泊松過程的特性。
This model assumes that the occurrence of events is random and independent, consistent with the characteristics of a Poisson process.
例句 3:
在研究故障率時,泊松過程提供了一個有效的數學框架。
In studying failure rates, the Poisson process provides an effective mathematical framework.