「貝茲」通常指的是貝茲定理(Bayes' Theorem),這是一個在機率論和統計學中非常重要的定理,主要用於計算條件機率。它的基本思想是根據已知的條件來更新對某個事件的信念。這一定理在許多領域都有應用,包括機器學習、醫學診斷、金融風險評估等。
這是一個數學公式,用於計算在給定某些先驗信息的情況下某事件發生的機率。它的應用範圍非常廣泛,尤其是在統計學和數據科學中,幫助研究者根據新的證據來調整他們的預測或假設。
例句 1:
根據貝茲定理,我們可以更新我們對疾病的風險評估。
According to Bayes' Theorem, we can update our risk assessment of the disease.
例句 2:
在這個案例中,我們使用貝茲定理來推斷客戶的購買行為。
In this case, we used Bayes' Theorem to infer customer purchasing behavior.
例句 3:
貝茲定理在機器學習中的應用越來越普遍。
The application of Bayes' Theorem in machine learning is becoming increasingly common.
這是一種統計推斷方法,基於貝茲定理,通過更新先驗分布來獲得後驗分布。這種方法在許多科學研究和數據分析中都非常有用,特別是在不確定性和變異性高的情況下。
例句 1:
貝茲推斷允許我們在不確定的情況下進行更靈活的數據分析。
Bayesian inference allows for more flexible data analysis under uncertainty.
例句 2:
研究人員使用貝茲推斷來改進他們的模型預測。
Researchers used Bayesian inference to improve their model predictions.
例句 3:
貝茲推斷在醫學研究中被廣泛應用,特別是在臨床試驗中。
Bayesian inference is widely used in medical research, especially in clinical trials.