「R平方值」是統計學中用來衡量回歸模型擬合優度的一個指標。它的值範圍從0到1，表示自變數對於因變數變異的解釋程度。R平方值越接近1，表示模型對數據的解釋能力越強，反之則表示解釋能力較弱。通常在回歸分析中，R平方值被用作評估模型的有效性。
R平方值的英文名稱，通常在統計學和數據分析中使用。它是回歸分析中最常見的指標之一，用來評估模型的解釋能力。R平方值越高，表示模型能夠更好地解釋因變數的變異。
例句 1：
這個模型的R平方值是0.85，顯示出良好的擬合度。
The R-squared value of this model is 0.85, indicating a good fit.
例句 2：
在評估模型時，R平方值是一個重要的指標。
The R-squared value is an important metric when evaluating the model.
例句 3：
我們希望R平方值能夠接近1，以顯示預測的準確性。
We want the R-squared value to be close to 1 to show the accuracy of the predictions.
這是R平方值的另一個名稱，強調它在回歸分析中用來衡量模型解釋變異的能力。這個術語在學術文獻和專業報告中經常出現，特別是在討論模型的有效性時。
例句 1：
這個回歸模型的決定係數為0.92，表明它解釋了大部分變異。
The coefficient of determination for this regression model is 0.92, indicating it explains most of the variance.
例句 2：
在進行數據分析時，我們需要計算決定係數來評估模型的表現。
When performing data analysis, we need to calculate the coefficient of determination to assess the model's performance.
例句 3：
決定係數越高，表示模型的預測能力越強。
The higher the coefficient of determination, the stronger the predictive power of the model.
這個術語用來描述模型如何適合觀察到的數據，R平方值是評估擬合優度的一個重要指標。它通常用於比較不同模型的表現。
例句 1：
我們使用R平方值來評估模型的擬合優度。
We use the R-squared value to assess the goodness of fit of the model.
例句 2：
擬合優度的分析對於選擇最佳模型至關重要。
Analyzing the goodness of fit is crucial for selecting the best model.
例句 3：
擬合優度越好，意味著模型預測的準確性越高。
The better the goodness of fit, the higher the accuracy of the model's predictions.