「決定係數」是統計學和回歸分析中的一個重要指標，用來衡量模型對觀察數據的解釋能力。它通常用符號 R² 表示，範圍從 0 到 1，數值越接近 1，表示模型對變數的解釋能力越強，反之則越弱。決定係數的計算基於總變異和模型解釋的變異之比，能夠幫助研究者了解模型的適配程度。
這是「決定係數」的正式名稱，通常用於統計和數據分析中。它是用來評估回歸模型的有效性和準確性的一個關鍵指標。這個係數的值可以幫助研究者理解模型的預測能力，並確定哪些變數對結果有顯著影響。
例句 1：
這個回歸模型的決定係數達到0.85，顯示出良好的解釋能力。
The coefficient of determination for this regression model is 0.85, indicating good explanatory power.
例句 2：
在這個研究中，決定係數被用來評估不同變數的影響。
In this study, the coefficient of determination was used to assess the impact of different variables.
例句 3：
高的決定係數意味著模型能夠準確預測結果。
A high coefficient of determination means the model can accurately predict outcomes.
這是決定係數的簡稱，常用於回歸分析中。R² 值的大小可以幫助研究者評估模型的適合程度，常見於各種統計軟體的報告中。R² 值的計算基於模型解釋的變異與總變異之比，數值越高表示模型越有效。
例句 1：
這個模型的R-squared值為0.78，顯示出相當不錯的預測能力。
The R-squared value for this model is 0.78, showing quite good predictive ability.
例句 2：
在進行數據分析時，我們經常檢查R-squared以評估模型的適合度。
When performing data analysis, we often check the R-squared to evaluate the model fit.
例句 3：
R-squared值越接近1，表示模型的解釋力越強。
The closer the R-squared value is to 1, the stronger the model's explanatory power.
這個術語用來描述模型對數據的適合程度，通常與決定係數密切相關。良好的適合度意味著模型能夠很好地捕捉數據的變化，並且預測結果的準確性較高。在統計分析中，適合度的評估是檢測模型有效性的重要步驟。
例句 1：
我們需要檢查這個模型的適合度，以確保其預測的準確性。
We need to check the goodness of fit for this model to ensure its predictive accuracy.
例句 2：
良好的適合度意味著模型能夠準確描述數據的趨勢。
A good fit indicates that the model can accurately describe the trends in the data.
例句 3：
適合度檢驗是評估模型有效性的重要步驟。
Goodness of fit testing is an important step in assessing model validity.
這個術語用來描述模型預測的準確性，通常與決定係數有關。模型的準確性可以通過比較預測值和實際值來評估，並且決定係數是這種評估的一個重要指標。高準確性的模型能夠更好地預測未來的結果。
例句 1：
我們需要提高模型的準確性，以便能夠更好地預測未來的趨勢。
We need to improve the model accuracy to better predict future trends.
例句 2：
這個模型的準確性相當高，能夠準確預測實際結果。
The accuracy of this model is quite high and can accurately predict actual outcomes.
例句 3：
提高模型的準確性是我們分析的主要目標之一。
Improving model accuracy is one of our main goals in the analysis.