「高斯」這個詞通常指的是高斯分佈（Gaussian distribution），這是一種在統計學上常見的概率分佈，特別是在自然科學和社會科學中。它的形狀呈鐘形曲線，並由一個均值和標準差來定義。高斯分佈的特點是：大多數數據點集中在均值附近，隨著距離均值的增加，數據點的出現概率逐漸減少。這種分佈在許多現象中都能找到，比如人的身高、測量誤差等。
這是指一種特定的概率分佈，通常用於描述許多自然現象。它的特點是數據在均值附近集中，並且隨著距離均值的增加而減少。這種分佈在統計學中非常重要，因為許多統計檢驗和方法都假設數據遵循這種分佈。
例句 1：
這組數據符合高斯分佈的特徵。
This set of data exhibits characteristics of Gaussian distribution.
例句 2：
許多測量誤差都遵循高斯分佈。
Many measurement errors follow a Gaussian distribution.
例句 3：
在進行統計分析時，我們假設數據是高斯分佈的。
When performing statistical analysis, we assume the data is Gaussian distributed.
這是高斯分佈的一種常見名稱，表示數據在均值周圍對稱分佈，並且大多數數據點都集中在中心值附近。正常分佈在許多領域中應用廣泛，如心理學、經濟學和自然科學。
例句 1：
在這個研究中，我們發現樣本數據遵循正常分佈。
In this study, we found that the sample data follows a normal distribution.
例句 2：
正常分佈是一個重要的統計概念。
Normal distribution is an important concept in statistics.
例句 3：
許多自然現象的數據都近似於正常分佈。
Data from many natural phenomena approximate a normal distribution.
這是形容高斯分佈形狀的一個術語，因為它的圖形看起來像一個鈴。這個術語常用於描述在各種測試和評估中出現的分佈情況，特別是在教育和心理測試中。
例句 1：
考試成績通常呈現鈴形曲線的分佈。
Exam scores typically show a bell curve distribution.
例句 2：
鈴形曲線顯示大多數學生的成績集中在平均值附近。
The bell curve shows that most students' scores are concentrated around the average.
例句 3：
鈴形曲線在統計學中是一個重要的概念。
The bell curve is an important concept in statistics.