「散度」這個詞在中文中主要用於數學和統計學領域，指的是數據分佈的程度或範圍。它可以用來描述數據點相對於其平均值的分散程度。散度越大，表示數據點之間的差異越明顯；散度越小，則表示數據點較為集中。常見的散度指標包括方差和標準差等。
用於描述數據或觀測值在一個範圍內的分佈情況，通常強調數據點之間的距離或差異。在統計學中，散度是一個重要的概念，它有助於理解數據的變化和範圍。散度越大，數據的分散程度越高，反之則較低。
例句 1：
這些數據的散布程度相當廣泛。
The dispersion of these data points is quite broad.
例句 2：
我們需要計算這組數據的散布情況。
We need to calculate the dispersion of this dataset.
例句 3：
散布指標能幫助我們了解數據的變化。
Dispersion metrics help us understand the variability of the data.
在統計學中，方差是一種用來量度數據點相對於其平均值的散度的指標。它是散度的一種具體表現，計算方式是將每個數據點與平均值的差異平方後求平均。方差越大，表示數據的變異性越高。
例句 1：
這組數據的方差很高，顯示出很大的變異性。
The variance of this dataset is high, indicating a lot of variability.
例句 2：
我們需要計算這組數據的方差來了解其散度。
We need to calculate the variance of this set of data to understand its dispersion.
例句 3：
方差是分析數據散度的重要工具。
Variance is an important tool for analyzing data dispersion.
通常用於描述一組數據或樣本中各種不同的成分或類型。在統計學中，這個詞可以用來表示數據的多樣性，反映出不同觀測值之間的差異。多樣性越高，表示數據的散度越大。
例句 1：
這個樣本的多樣性顯示出不同的特徵。
The diversity of this sample shows different characteristics.
例句 2：
數據的多樣性對於分析結果非常重要。
The diversity of the data is crucial for analyzing the results.
例句 3：
多樣性越高，數據的散度也會相應增加。
The higher the diversity, the greater the dispersion of the data.
在統計學中，spread 可以用來描述數據的範圍或分佈情況，通常涉及數據點之間的距離。這個詞可以用來強調數據的變化程度或不均勻性。
例句 1：
這些數據的範圍很廣，顯示出明顯的散度。
The spread of these data points is wide, indicating significant dispersion.
例句 2：
我們需要了解數據的分佈情況和範圍。
We need to understand the spread and distribution of the data.
例句 3：
數據的分佈範圍越大，散度也隨之增加。
The larger the spread of the data, the greater the dispersion.