「池化」這個詞在中文中主要用於描述將某些事物集中或整合在一起的過程，通常與數據處理或資源管理相關。在計算機科學和數據分析中，池化是指將多個數據樣本或資源合併，以便更有效地進行處理或分析。這個概念在深度學習中尤為重要，特別是在卷積神經網絡（CNN）中，池化層用於減少數據的維度，從而降低計算成本和過擬合風險。
通常用於描述將多個數據源或樣本合併在一起，以便進行更高效的分析或處理。在計算機科學中，這是一種常見的技術，特別是在處理大型數據集時。池化有助於減少數據的維度，並保留最重要的信息。
例句 1：
在這個模型中，我們使用池化層來降低計算的複雜性。
In this model, we use pooling layers to reduce computational complexity.
例句 2：
池化技術有助於提高模型的效率。
Pooling techniques help improve the efficiency of the model.
例句 3：
通過池化，我們可以更好地捕捉數據中的關鍵特徵。
By pooling, we can better capture the key features in the data.
用於描述將多個數據點或資源合併成一個整體的過程。這個詞在數據分析和商業智能中非常常見，通常用於表示對數據的總結或匯總。通過聚合，可以更清晰地理解數據的整體趨勢或模式。
例句 1：
數據聚合使我們能夠更容易地分析整體趨勢。
Data aggregation allows us to more easily analyze overall trends.
例句 2：
在報告中，我們將數據進行聚合以便於理解。
In the report, we aggregated the data for easier understanding.
例句 3：
聚合分析對於商業決策非常重要。
Aggregation analysis is crucial for business decision-making.
指將多個資源、數據或信息整合成一個單一的整體，通常用於提高效率或簡化管理。在商業環境中，這可以指合併多個部門或資源以減少冗餘。
例句 1：
公司進行了資源整合以提高效率。
The company underwent consolidation of resources to improve efficiency.
例句 2：
我們需要整合各部門的數據以便於分析。
We need to consolidate data from various departments for analysis.
例句 3：
這種整合有助於降低成本並提高生產力。
This consolidation helps reduce costs and improve productivity.
這是一種將大量信息或數據進行簡化和概括的過程，目的是提取出最重要的部分。這在報告撰寫或數據分析中非常有用，可以幫助快速理解關鍵信息。
例句 1：
我們需要對這些數據進行總結，以便於呈現給客戶。
We need to summarize this data for presentation to the client.
例句 2：
在報告中，數據的總結部分非常關鍵。
The summarization section of the report is crucial.
例句 3：
通過總結，我們能夠快速獲得重要的信息。
Through summarization, we can quickly obtain essential information.