「邊緣計算」是指在資料來源的邊緣或近端進行計算和數據處理的技術,目的是減少延遲並提高效率。這種計算方式通常在物聯網(IoT)設備和應用中使用,因為它能夠在靠近數據來源的地方進行即時處理,從而減少傳輸到雲端的需求。邊緣計算可以應用於許多領域,例如智能城市、工業自動化和自動駕駛等。
邊緣計算是指在數據生成的地方進行計算和處理,而不是將數據傳送到遠端伺服器。這種方式可以降低延遲,並提高應用程序的響應速度。隨著物聯網設備的普及,邊緣計算越來越受到重視。
例句 1:
邊緣計算可以顯著提高即時數據處理的效率。
Edge computing can significantly enhance the efficiency of real-time data processing.
例句 2:
許多智能設備都依賴於邊緣計算來減少延遲。
Many smart devices rely on edge computing to reduce latency.
例句 3:
這項技術在自動駕駛汽車中扮演著重要角色。
This technology plays a crucial role in autonomous vehicles.
霧計算是一種延伸邊緣計算的概念,強調在邊緣和雲之間進行數據處理。它提供了一個中介層,能夠在多個邊緣設備之間進行協調和數據管理。霧計算特別適合需要大量設備協同工作的應用。
例句 1:
霧計算能夠有效地管理來自多個設備的數據流。
Fog computing can effectively manage data streams from multiple devices.
例句 2:
這種架構可以提高整體系統的靈活性。
This architecture can enhance the overall flexibility of the system.
例句 3:
在智慧城市的應用中,霧計算變得越來越重要。
In smart city applications, fog computing is becoming increasingly important.
分散式計算是一種將計算任務分配到多個計算機或設備上的方法。這種方式可以提高計算效率和處理速度,因為它利用了多個設備的資源。分散式計算在大型數據處理和雲計算中非常常見。
例句 1:
分散式計算可以有效地處理大規模數據集。
Distributed computing can efficiently handle large-scale datasets.
例句 2:
這種技術在雲服務提供商中非常流行。
This technology is very popular among cloud service providers.
例句 3:
我們的系統使用分散式計算來提高性能。
Our system uses distributed computing to enhance performance.
本地處理是指在設備本身上進行數據處理,而不需要將數據發送到遠端伺服器。這樣可以減少延遲並提高數據安全性。許多智能設備和應用程序都採用本地處理技術。
例句 1:
本地處理能夠提高數據的安全性和隱私性。
Local processing can enhance data security and privacy.
例句 2:
許多應用現在都支持本地數據處理。
Many applications now support local data processing.
例句 3:
這種方法特別適合需要快速響應的應用。
This approach is particularly suitable for applications that require quick responses.