「可解析性」是指某個事物是否能夠被理解、分析或解釋的特性。在數學、計算機科學和邏輯學中，這個術語通常用來描述一個問題或系統是否可以被有效地解決或理解。可解析性在不同的領域中有不同的應用，例如： 1. 數學：指一個數學問題是否有解，以及解的求解過程是否明確。 2. 計算機科學：指一個算法或程序是否能夠有效地運行並產生結果。 3. 語言學：指一個語言或文本是否容易被理解和分析。
指數據或系統能夠被分析的特性，通常用於描述數據科學和統計分析中的數據集或模型。高可分析性意味著數據能夠被有效地檢查和評估，從而得出有意義的結論。
例句 1：
這個數據集的可分析性很高，方便我們進行深入研究。
The analyzability of this dataset is high, making it easy for us to conduct in-depth research.
例句 2：
提高數據的可分析性是我們的首要任務。
Improving the analyzability of the data is our top priority.
例句 3：
這個模型的可分析性使我們能夠快速找到問題所在。
The analyzability of this model allows us to quickly identify the issues.
指一個概念或文本被理解的容易程度，通常用於教育或溝通的背景中。高可理解性意味著信息能夠被清楚地傳達，並且容易讓人接受和內化。
例句 1：
這本書的可理解性非常好，適合所有年齡層的讀者。
The understandability of this book is excellent, making it suitable for readers of all ages.
例句 2：
我們需要提高報告的可理解性，以便讓更多人能夠理解。
We need to enhance the understandability of the report so that more people can grasp it.
例句 3：
簡單的語言和清晰的結構有助於提高可理解性。
Simple language and clear structure help improve understandability.
通常用於數學和計算問題，指這些問題是否存在解決方案。高可解性意味著問題可以被有效地解決，通常涉及算法或步驟的制定。
例句 1：
這個數學問題的可解性不高，因為需要的條件很複雜。
The solvability of this math problem is low because the required conditions are very complex.
例句 2：
我們需要評估這個問題的可解性，以決定是否值得投入資源。
We need to assess the solvability of this problem to determine if it is worth investing resources.
例句 3：
這個方程的可解性取決於參數的選擇。
The solvability of this equation depends on the choice of parameters.
通常用於機器學習和數據分析領域，指模型或結果的可解釋性。高可解釋性意味著用戶能夠理解模型的決策過程和結果。
例句 1：
這個機器學習模型的可解釋性很高，讓我們能夠理解其預測的原因。
The interpretability of this machine learning model is high, allowing us to understand the reasons behind its predictions.
例句 2：
提高模型的可解釋性對於增強用戶信任至關重要。
Enhancing the interpretability of the model is crucial for building user trust.
例句 3：
可解釋性是選擇合適模型的重要考量之一。
Interpretability is one of the important considerations when choosing the right model.