ETL 是「抽取、轉換、加載」（Extract, Transform, Load）的縮寫，是一種數據處理過程，用於從多個來源提取數據，對其進行轉換以符合業務需求，然後將其加載到目標數據庫或數據倉庫中。ETL 是數據整合和數據倉庫建設中的關鍵步驟，通常用於企業數據分析和報告。
指將來自不同來源的數據整合到一個統一的視圖中，以便進行分析和報告。這個過程通常涉及數據清洗、轉換和加載，確保數據的準確性和一致性。數據整合在企業中至關重要，因為它幫助決策者獲得全面的業務洞察。
例句 1：
數據整合有助於企業更好地理解市場趨勢。
Data integration helps businesses better understand market trends.
例句 2：
我們正在實施數據整合，以提高報告的準確性。
We are implementing data integration to improve the accuracy of reports.
例句 3：
這種數據整合工具能夠自動化整合過程。
This data integration tool can automate the integration process.
指對數據進行操作以提取有用信息的過程。這包括數據的收集、整理、分析和解釋，並通常涉及各種技術和工具。數據處理的目的是將原始數據轉換為有意義的信息，以便支持決策和業務運作。
例句 1：
數據處理是分析業務表現的關鍵。
Data processing is key to analyzing business performance.
例句 2：
我們需要先進行數據處理，然後才能生成報告。
We need to process the data first before we can generate the report.
例句 3：
數據處理可以幫助我們識別趨勢和模式。
Data processing can help us identify trends and patterns.
指將數據從一個系統或存儲位置轉移到另一個系統或存儲位置的過程。這通常發生在系統升級或更換時。數據遷移需要仔細計劃和執行，以確保數據的完整性和可用性。
例句 1：
數據遷移過程中，我們確保所有數據的完整性。
During the data migration process, we ensured the integrity of all data.
例句 2：
這次數據遷移將改善我們的數據存取速度。
This data migration will improve our data access speeds.
例句 3：
我們正在計劃一次全面的數據遷移。
We are planning a comprehensive data migration.
指將數據從不同來源收集並存儲在一個中央位置的過程，以便進行分析和報告。數據倉庫通常設計為支持查詢和分析，並能夠處理大量的數據。這一過程通常與 ETL 密切相關，因為 ETL 是將數據加載到數據倉庫中的關鍵步驟。
例句 1：
數據倉庫為我們的分析提供了一個集中存儲。
The data warehouse provides a centralized storage for our analysis.
例句 2：
我們的數據倉庫支持即時查詢和報告。
Our data warehouse supports real-time queries and reporting.
例句 3：
數據倉庫的設計考慮了未來的擴展性。
The design of the data warehouse considers future scalability.