H₀(零假設)是統計學中用來進行假設檢定的基本概念之一。它通常表示一個假設,聲稱在某種情況下,沒有差異或關聯存在。H₀ 是一種初步假設,研究者在進行數據分析時,會試圖通過數據來檢驗這個假設是否成立。
在統計學中,零假設是用來進行假設檢定的主要假設,通常表示沒有效應或沒有差異的情況。它是研究者在進行實驗或數據分析時所設立的基本假設,目的是要檢驗這個假設是否可以被拒絕。當數據顯示有顯著差異時,零假設會被拒絕,反之則無法拒絕。
例句 1:
研究的零假設是這兩組之間沒有顯著差異。
The null hypothesis of the study is that there is no significant difference between the two groups.
例句 2:
如果數據支持零假設,我們將無法得出結論。
If the data supports the null hypothesis, we cannot draw a conclusion.
例句 3:
在這項研究中,研究者檢驗了零假設的有效性。
In this study, the researchers tested the validity of the null hypothesis.
統計假設是指在統計學中用來描述或檢驗某個現象的假設。它可以是零假設或替代假設,目的是通過數據來評估假設的真實性。這些假設在進行統計分析時是非常重要的,因為它們提供了一個框架來理解數據和做出結論。
例句 1:
這項研究提出了一個統計假設來解釋觀察到的現象。
The study proposed a statistical hypothesis to explain the observed phenomenon.
例句 2:
在進行數據分析之前,必須明確統計假設。
Before conducting data analysis, the statistical hypothesis must be clearly defined.
例句 3:
他們使用統計假設來評估實驗結果的有效性。
They used statistical hypotheses to evaluate the validity of the experimental results.