中位的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「中位」這個詞在中文中主要指的是一組數據中位於中間位置的數值,特別是在統計學上用來描述一組數據的中心趨勢。中位數是將數據從小到大排列後,位於中間的數值,當數據量為偶數時,則是中間兩個數值的平均值。中位數相對於平均數來說,對於極端值的影響較小,因此在數據分布不均時,能更好地反映數據的集中趨勢。

依照不同程度的英文解釋

  1. The middle number in a list of numbers.
  2. The value that separates the higher half from the lower half.
  3. A number that shows the center of a group of numbers.
  4. A value that is not affected by extreme numbers.
  5. The number that represents the middle of a data set.
  6. A statistical measure that indicates the midpoint of a distribution.
  7. A central value that divides a dataset into two equal halves.
  8. A robust measure of central tendency that minimizes the impact of outliers.
  9. A statistical term used to denote the value that separates the higher half from the lower half of a data set.
  10. A measure that identifies the center of a distribution, often used in statistics.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Median

用法:

在統計學中,這個詞用於表示一組數據中間的數字,通常用於描述數據的中心趨勢。中位數的計算方法是將數據從小到大排列,然後找到中間的數字。這個數字可以幫助理解數據的分佈情況,尤其是在數據存在極端值的情況下,因為它不會受到這些極端值的影響。

例句及翻譯:

例句 1:

這組數據的中位數是50。

The median of this data set is 50.

例句 2:

中位數比平均數更能反映這個數據的真實情況。

The median better reflects the true situation of this data than the average.

例句 3:

我們需要計算這些成績的中位數。

We need to calculate the median of these scores.

2:Middle value

用法:

通常用於描述一組數據中間的數字,這個術語在日常語言中可能不如中位數常見,但在某些情境下可以互換使用。它強調的是數據的中心位置,而不一定是統計學上的精確定義。

例句及翻譯:

例句 1:

這個數據集的中間值是75。

The middle value of this data set is 75.

例句 2:

我們在報告中提到的中間值是從所有數據中計算出來的。

The middle value mentioned in our report is calculated from all the data.

例句 3:

這組數據的中間值顯示了大多數人的表現。

The middle value of this data shows the performance of most people.

3:Central value

用法:

這個術語用於描述一組數據的中心數值,通常用於統計分析中。它可以是中位數、平均數或其他代表中心的數值,具體取決於上下文。這個詞的使用可能更為廣泛,涵蓋了多種中心趨勢的度量。

例句及翻譯:

例句 1:

在這次調查中,中央值是重要的分析指標。

In this survey, the central value is an important analytical indicator.

例句 2:

我們需要找到這些數據的中央值來進行進一步分析。

We need to find the central value of this data for further analysis.

例句 3:

中央值有助於我們理解數據的分佈情況。

The central value helps us understand the distribution of the data.