「深度強化學習」是一種結合了深度學習和強化學習的技術。深度學習是一種使用神經網絡來進行特徵學習和模式識別的技術，而強化學習則是一種通過試錯法來學習最佳行動策略的方法。深度強化學習的核心在於使用深度學習來處理高維度的狀態空間，從而使得代理（Agent）能夠在複雜的環境中進行決策。這種技術廣泛應用於遊戲、機器人控制、自動駕駛等領域。
這是該領域的全名，強調了它的兩個主要組成部分：深度學習和強化學習。這種方法常用於需要自動化決策的複雜任務。
例句 1：
深度強化學習在圍棋遊戲中取得了驚人的成功。
Deep reinforcement learning has achieved remarkable success in the game of Go.
例句 2：
許多自動駕駛系統都依賴於深度強化學習技術。
Many autonomous driving systems rely on deep reinforcement learning techniques.
例句 3：
研究人員正在探索深度強化學習在醫療診斷中的應用。
Researchers are exploring the applications of deep reinforcement learning in medical diagnosis.
這是一種機器學習的技術，使用多層神經網絡來學習數據中的特徵和模式。它是深度強化學習的基礎組成部分。
例句 1：
深度學習使得圖像識別技術有了顯著的提升。
Deep learning has significantly improved image recognition technology.
例句 2：
許多語音識別系統都使用深度學習來提高準確性。
Many speech recognition systems use deep learning to enhance accuracy.
例句 3：
深度學習的應用範圍越來越廣泛。
The applications of deep learning are becoming increasingly widespread.
這是一種機器學習的技術，通過獎勵和懲罰來學習最佳行動策略。它使得代理能夠在不斷變化的環境中進行優化決策。
例句 1：
強化學習在機器人控制中發揮了重要作用。
Reinforcement learning plays an important role in robot control.
例句 2：
這種技術被廣泛應用於遊戲和自動駕駛領域。
This technique is widely used in gaming and autonomous driving.
例句 3：
強化學習的核心在於通過試錯法來學習。
The core of reinforcement learning is learning through trial and error.
這是模仿人類大腦神經元結構的一種計算模型，廣泛應用於深度學習中。它是深度強化學習的關鍵技術之一。
例句 1：
神經網絡在數據分析和預測中表現出色。
Neural networks excel in data analysis and prediction.
例句 2：
許多深度學習模型都是基於神經網絡的。
Many deep learning models are based on neural networks.
例句 3：
神經網絡的訓練需要大量的數據和計算能力。
Training neural networks requires a large amount of data and computational power.