最近鄰的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「最近鄰」這個詞在中文中主要用來指代距離某個點或位置最近的鄰近事物或個體。它常用於數學、計算機科學、地理學等領域,特別是在討論最近鄰算法或鄰近的概念時。它的核心意義是強調空間上的接近性,無論是指物理距離還是數據點之間的相似性。

依照不同程度的英文解釋

  1. The closest one.
  2. The one that is nearest.
  3. The nearest neighbor.
  4. The closest point or item.
  5. The closest entity in a set.
  6. The nearest entity based on distance or similarity.
  7. The closest data point in a given space.
  8. The entity that is most similar or closest in proximity.
  9. The entity that is nearest in terms of a defined metric.
  10. The closest item or point in a spatial or conceptual context.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Nearest neighbor

用法:

在數據分析和機器學習中,最近鄰通常指的是在特定空間中,與給定數據點距離最小的其他數據點。這個概念廣泛應用於分類和回歸問題,特別是在 K-最近鄰算法中。

例句及翻譯:

例句 1:

在這個算法中,我們將尋找最近鄰來進行分類。

In this algorithm, we will look for the nearest neighbors for classification.

例句 2:

這個模型使用最近鄰來預測未來的趨勢。

This model uses nearest neighbors to predict future trends.

例句 3:

找到最近鄰是進行數據分析的關鍵步驟。

Finding the nearest neighbors is a key step in data analysis.

2:Closest point

用法:

在幾何學或空間分析中,最近的點是指距離特定點最短的其他點。這個概念在計算距離或進行空間查詢時非常重要。

例句及翻譯:

例句 1:

我們需要計算這兩個點之間的距離,找到最近的點。

We need to calculate the distance between these two points to find the closest point.

例句 2:

在這個圖形中,最近的點顯示在紅色標記上。

The closest point in this graph is marked in red.

例句 3:

這個程序能幫助我們找到最近的點。

This program can help us find the closest point.

3:Adjacent neighbor

用法:

用於描述在某個特定範圍內,與某個對象或位置相鄰的其他對象。這個詞常用於地理學、社會學以及其他需要研究空間關係的領域。

例句及翻譯:

例句 1:

我們的研究集中於社區內的鄰近居民。

Our research focuses on adjacent neighbors within the community.

例句 2:

這個區域的鄰近居民可能會受到相同的環境影響。

The adjacent neighbors in this area may be affected by the same environmental factors.

例句 3:

在這個模型中,我們考慮了鄰近居民的影響。

In this model, we consider the impact of adjacent neighbors.

4:Proximal entity

用法:

這個術語通常用於科學或數據分析中,指的是在某個特定範圍內,與觀察對象最接近的實體或數據點。

例句及翻譯:

例句 1:

在這個數據集中,我們需要識別所有的近似實體。

In this dataset, we need to identify all the proximal entities.

例句 2:

這個算法能夠快速找到所有的近似實體。

This algorithm can quickly find all the proximal entities.

例句 3:

我們的模型將考慮所有的近似實體以提高準確性。

Our model will consider all proximal entities to improve accuracy.