「低峰度」這個詞通常用於統計和數據分析中，指的是一組數據的分佈相對於正態分佈的平坦程度。低峰度意味著數據分佈的尾部較重，且數據點分佈較廣，這表示數據的變異性較大，且可能有較多的極端值。低峰度的數據通常不會集中在平均值附近，而是較為分散。
指的是分佈具有高峰度的情況，數據點集中在平均值附近，並且尾部較輕。這種情況通常表示數據的變異性較小。
例句 1：
這組數據的分佈是高峰度的，顯示出明顯的集中趨勢。
The distribution of this data is leptokurtic, showing a clear trend of concentration.
例句 2：
高峰度的數據通常意味著極端值較少。
Leptokurtic data usually means there are fewer extreme values.
例句 3：
在金融市場中，高峰度的收益分佈可能預示著更低的風險。
In financial markets, leptokurtic return distributions may indicate lower risk.
用來描述低峰度的分佈，數據點較為分散，並且尾部較重，暗示著較高的變異性。
例句 1：
這個樣本的分佈顯示出明顯的低峰度特徵。
The distribution of this sample shows clear platykurtic characteristics.
例句 2：
低峰度的數據在統計分析中常常需要特別注意。
Platykurtic data often requires special attention in statistical analysis.
例句 3：
在評估風險時，低峰度的收益分佈可能暗示著潛在的極端事件。
When assessing risk, platykurtic return distributions may suggest potential extreme events.
這是一個統計指標，用來描述數據分佈的峰度特徵，包含了高峰度和低峰度的概念。
例句 1：
在這個研究中，我們計算了數據的峰度以評估其分佈特徵。
In this study, we calculated the kurtosis of the data to assess its distribution characteristics.
例句 2：
高峰度和低峰度是分析數據分佈的重要指標。
Kurtosis, both high and low, is an important indicator for analyzing data distributions.
例句 3：
了解數據的峰度有助於我們更好地解釋其行為。
Understanding the kurtosis of data helps us better interpret its behavior.