「負偏斜性」是一個統計學術語,通常用來描述一組數據的分佈形狀。當數據的分佈偏向左側,且長尾巴延伸到右側時,就稱為負偏斜性。這意味著大部分數據集中在較高的數值上,而少數數據則分佈在較低的數值上。負偏斜性常見於某些類型的測量數據,例如考試成績或收入分佈。
這是一個數學和統計學術語,通常用來描述數據分佈的形狀。當數據的分佈偏向左側,且長尾巴延伸到右側時,就稱為負偏斜性。這意味著大部分數據集中在較高的數值上,而少數數據則分佈在較低的數值上。負偏斜性常見於某些類型的測量數據,例如考試成績或收入分佈。
例句 1:
這組數據顯示出明顯的負偏斜性。
This dataset shows a clear negative skewness.
例句 2:
負偏斜性意味著大多數數據集中在高分數範圍內。
Negative skewness means that most of the data is concentrated in the higher score range.
例句 3:
在分析這些數據時,我們注意到其負偏斜性。
While analyzing this data, we noticed its negative skewness.
這個術語通常用於描述數據分佈的特徵,特別是在統計分析中。當數據的長尾巴延伸到右側時,並且大多數數據集中在較高的數值上,這種情況被稱為左偏斜。這表示有較少的低值,並且中位數通常高於平均數。
例句 1:
這個資料集具有左偏斜的特徵。
This dataset exhibits characteristics of left skewness.
例句 2:
在這種情況下,左偏斜意味著大多數數據集中在較高的數值上。
In this case, left skewness indicates that most of the data is concentrated at the higher values.
例句 3:
我們使用圖表來顯示數據的左偏斜性。
We used charts to illustrate the left skewness of the data.