「文本數據」是指以文本形式存儲和表示的資料，這些資料可以是自然語言的文字、符號或其他可讀的格式。文本數據通常用於語言處理、數據分析和信息檢索等領域。這類數據可以來自於各種來源，例如文章、書籍、社交媒體帖子、電子郵件和網頁等。文本數據的分析可以幫助提取有用的信息、識別模式和趨勢，並進行語義分析。
指以文字形式呈現的資料，通常用於描述包含文本的各種數據集。這些數據可以是文章、報告或其他文檔，並且可以通過自然語言處理技術進行分析和處理。在資訊科技和數據科學領域，文本數據是非常重要的，因為它們提供了豐富的語言信息，可以用於各種應用，如情感分析和主題建模。
例句 1：
我們需要分析這些文本數據以提取關鍵信息。
We need to analyze this textual data to extract key information.
例句 2：
這個項目專注於處理大量文本數據。
This project focuses on processing large amounts of textual data.
例句 3：
文本數據可以幫助我們理解消費者的需求。
Textual data can help us understand consumer needs.
包含以書面形式記錄的所有信息，這可以包括報告、文章、電子郵件等。這類數據的分析可以幫助企業和研究人員從中獲得洞察，並支持決策過程。在數據科學中，書面數據通常需要進行清理和預處理，以便進行進一步的分析。
例句 1：
這些書面數據需要整理以便進行分析。
This written data needs to be organized for analysis.
例句 2：
我們從書面數據中提取了有價值的見解。
We extracted valuable insights from the written data.
例句 3：
書面數據的質量直接影響分析結果。
The quality of the written data directly affects the analysis results.
專指以文本格式存在的數據，這類數據在數據科學和機器學習中非常重要，因為它們可以用於訓練模型、進行預測和分析趨勢。文本數據的處理通常涉及清理、標記和向量化，以便將其轉換為可用於計算機處理的格式。
例句 1：
我們需要對這些文本數據進行預處理。
We need to preprocess this text data.
例句 2：
文本數據分析可以揭示客戶的情感。
Text data analysis can reveal customer sentiments.
例句 3：
許多應用程序依賴於文本數據來提供個性化服務。
Many applications rely on text data to provide personalized services.
通常指儲存在文檔中的數據，這些文檔可以是PDF、Word或其他類型的文件。這些數據可以包含文字、圖表和其他媒體，並且在企業和學術研究中經常被用來進行資料收集和報告。文檔數據也常常需要進行數字化和整理，以便於進一步分析和使用。
例句 1：
我們的系統能夠提取文檔數據中的信息。
Our system can extract information from document data.
例句 2：
文檔數據的分析有助於制定更好的業務策略。
Analyzing document data helps in formulating better business strategies.
例句 3：
這些文檔數據需要轉換成可用的格式。
These document data need to be converted into a usable format.