「概率分佈」是指在統計學和概率論中，隨機變量取各個可能值的概率的分佈情況。它描述了隨機變量的所有可能值及其對應的概率。根據隨機變量的性質，概率分佈可分為離散分佈和連續分佈。常見的概率分佈包括二項分佈、正態分佈、均勻分佈等。這些分佈在數據分析、風險評估、預測模型等領域中具有重要的應用。
這是統計學中用來描述隨機變量的概率分佈情況的術語。它可以是離散的，表示每個可能結果的概率，或是連續的，表示結果在某個範圍內的概率。這個概念在許多應用中都非常重要，例如在風險管理、金融建模和科學研究中。
例句 1：
這個模型使用了正態分佈作為概率分佈。
This model uses a normal distribution as the probability distribution.
例句 2：
我們需要計算這個隨機變量的概率分佈。
We need to calculate the probability distribution of this random variable.
例句 3：
不同的概率分佈可以用來模擬不同的情境。
Different probability distributions can be used to simulate various scenarios.
這是指數據在某一範圍內的分佈情況，通常用來描述數據的集中趨勢和變異性。這個術語廣泛應用於統計分析中，幫助研究人員理解數據的性質和結構。統計分佈可以是正態的、偏態的或其他類型，根據數據的特性而定。
例句 1：
這組數據的統計分佈顯示出明顯的偏態。
The statistical distribution of this dataset shows a clear skew.
例句 2：
我們需要檢查這些數據的統計分佈以進行進一步分析。
We need to check the statistical distribution of these data for further analysis.
例句 3：
統計分佈幫助我們理解數據的變異性。
Statistical distribution helps us understand the variability of the data.
這個術語用於描述隨機事件發生的概率，通常用於風險評估和決策分析中。它幫助分析不同結果的可能性，並為決策提供依據。這種分佈可以是離散或連續的，取決於事件的性質。
例句 1：
在這個情境下，我們需要評估各種結果的機會分佈。
In this situation, we need to evaluate the chance distribution of various outcomes.
例句 2：
機會分佈可以幫助我們做出更明智的決策。
Chance distribution can help us make more informed decisions.
例句 3：
這種方法考慮了所有可能結果的機會分佈。
This approach considers the chance distribution of all possible outcomes.