「假設檢驗」是一種統計方法，用於檢驗某個假設是否成立。這個過程涉及設定一個原假設（通常是沒有效應或沒有差異的假設）和一個對立假設（通常是有效應或有差異的假設）。通過收集數據並進行統計分析，研究者可以決定是否拒絕原假設。假設檢驗廣泛應用於科學研究、社會科學、醫學和市場研究等領域。
這是一個統計學術語，指的是檢驗某個假設的過程。這個過程通常涉及對數據的分析，以決定是否接受或拒絕某個假設。在科學研究中，研究者經常使用這種方法來驗證他們的理論或預測，並且這一過程是基於數據的客觀分析。
例句 1：
在這項研究中，我們將進行假設檢驗以驗證我們的理論。
In this study, we will perform hypothesis testing to validate our theory.
例句 2：
假設檢驗的結果顯示，兩組之間存在顯著差異。
The results of the hypothesis testing showed a significant difference between the two groups.
例句 3：
成功的假設檢驗需要良好的數據收集和分析技巧。
Successful hypothesis testing requires good data collection and analysis skills.
這是一個廣泛的術語，涵蓋了各種統計方法，用於分析數據並檢驗假設。這些方法可以用於不同的研究設計和數據類型，並且在社會科學、醫學和商業研究中非常重要。進行統計檢驗時，研究者需要考慮樣本大小、變異數和顯著性水平等因素。
例句 1：
在這項研究中，我們使用統計檢驗來分析數據。
In this research, we used statistical testing to analyze the data.
例句 2：
統計檢驗幫助我們確定結果是否具備統計意義。
Statistical testing helps us determine whether the results are statistically significant.
例句 3：
選擇合適的統計檢驗對於研究結果的準確性至關重要。
Choosing the appropriate statistical test is crucial for the accuracy of the research results.
這是一個更正式的用語，專指在統計學中對假設進行檢驗的過程。這種測試通常涉及計算p值，以幫助研究者決定是否拒絕原假設。這一過程在科學和社會科學研究中非常重要，因為它提供了一種客觀的方法來評估假設的有效性。
例句 1：
在進行假設檢驗時，我們需要計算p值。
When conducting a test of hypothesis, we need to calculate the p-value.
例句 2：
假設檢驗的結果將幫助我們理解數據的意義。
The results of the test of hypothesis will help us understand the significance of the data.
例句 3：
這個測試的目的是檢驗我們的假設是否成立。
The purpose of this test is to evaluate whether our hypothesis holds.