假陽性的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「假陽性」是指在檢測或測試中出現的錯誤結果，顯示為陽性（或檢測到某種情況），但實際上並不存在該情況或疾病。這個術語常見於醫學檢測、科學研究和統計分析中，尤其在疾病篩檢、實驗結果或數據分析中，假陽性會導致誤診或錯誤的結論。

依照不同程度的英文解釋

  1. A wrong positive result.
  2. When a test says something is there, but it is not.
  3. A test that incorrectly shows a problem.
  4. A situation where a test indicates something is present when it isn't.
  5. An incorrect indication that something is positive when it is actually negative.
  6. A misleading result in testing that suggests the presence of a condition that does not exist.
  7. An erroneous conclusion from a test that falsely identifies a condition.
  8. A false alarm in testing that indicates a condition is present when it is not.
  9. An inaccurate test outcome that implies a diagnosis or condition that is absent.
  10. A scenario where a diagnostic test incorrectly suggests the presence of a condition.

相關英文單字或片語的差別與用法

1：False positive

用法：

這個術語通常用於醫學檢測中，指的是檢測結果顯示某種疾病或情況存在，但實際上並不存在。這種情況可能會導致不必要的焦慮、進一步的檢查或治療。

例句及翻譯：

例句 1：

這次檢測的假陽性率相當高。

The false positive rate for this test is quite high.

例句 2：

她的檢查結果顯示假陽性，醫生建議進行進一步檢查。

Her test results showed a false positive, and the doctor recommended further testing.

例句 3：

在篩檢過程中，假陽性可能會導致過度治療。

False positives in screening can lead to overtreatment.

2：Type I error

用法：

在統計學中，這個術語描述了一種錯誤，當研究者拒絕了正確的虛無假設時，這意味著他們認為有一個效果或差異存在，但實際上是不存在的。這種錯誤在科學研究中可能導致錯誤的結論或假設。

例句及翻譯：

例句 1：

在這個實驗中，我們必須小心避免類型一錯誤。

In this experiment, we must be careful to avoid Type I errors.

例句 2：

類型一錯誤可能會導致錯誤的研究結果。

Type I errors can lead to incorrect research findings.

例句 3：

研究者需要考慮假陽性和類型一錯誤的風險。

Researchers need to consider the risks of false positives and Type I errors.

輸入或選擇一個中文或英文單字或片語：