「真陽性率」是指在所有實際為陽性的樣本中,正確識別為陽性的比例。這個指標通常用於醫學檢測中,特別是在診斷疾病的檢驗中。它可以幫助評估檢測方法的效能,真陽性率越高,表示檢測的準確性越好。
這個術語與真陽性率相同,通常在統計學和機器學習中使用。它用於描述模型或測試在識別正確的陽性樣本方面的能力。
例句 1:
這個模型的真陽性率非常高,顯示出其準確性。
The model has a very high true positive rate, indicating its accuracy.
例句 2:
我們需要提高這個測試的真陽性率,以便更好地識別疾病。
We need to improve the true positive rate of this test to better identify the disease.
例句 3:
在評估檢測方法時,真陽性率是一個重要的指標。
The true positive rate is an important metric when evaluating detection methods.
這個詞通常用於醫學檢測中,表示檢測方法識別陽性樣本的能力。它與真陽性率密切相關,通常用來描述檢測的效能。
例句 1:
這種檢測方法的敏感性達到95%。
The sensitivity of this testing method reaches 95%.
例句 2:
提高檢測的敏感性可以減少漏診的情況。
Increasing the sensitivity of the test can reduce the chances of missing diagnoses.
例句 3:
在選擇檢測工具時,敏感性是一個重要的考量因素。
Sensitivity is an important consideration when selecting testing tools.
在機器學習中,這個術語用來描述模型識別正確陽性樣本的能力。它與真陽性率是同義詞,通常用於評估分類模型的效能。
例句 1:
這個分類器的召回率很高,能夠準確識別大部分陽性樣本。
This classifier has a high recall rate, accurately identifying most positive samples.
例句 2:
我們希望提高模型的召回率,以便捕捉到更多的陽性案例。
We aim to improve the model's recall rate to capture more positive cases.
例句 3:
召回率是衡量模型效能的重要指標之一。
Recall is one of the important metrics for measuring model performance.