「非顯著性」是指在統計學中，某個結果或現象的影響不夠強烈，以至於無法被視為統計上顯著。這通常意味著在進行假設檢驗時，得到的p值高於預設的顯著性水平（例如0.05），因此無法拒絕零假設。非顯著性通常表示觀察到的效果可能是由隨機變異造成的，而不是由所研究的因素引起的。
在統計分析中，非顯著性通常表示結果無法支持研究假設。這可能意味著在樣本中觀察到的效應並不大，或者數據的變異性使得結果不可靠。研究者在解釋結果時，會強調這一點，以避免過度解讀數據。
例句 1：
這項研究的結果顯示，兩組之間的差異是非顯著的。
The results of this study indicate that the difference between the two groups is non-significant.
例句 2：
由於非顯著性，我們無法得出明確的結論。
Due to non-significance, we cannot draw a clear conclusion.
例句 3：
這些數據的非顯著性提醒我們需要進一步的研究。
The non-significance of these data reminds us that further research is needed.
通常指某個結果或現象在統計上無法被認為是重要的，可能因為其影響力太小或樣本量不足。這在研究報告中常常被提及，以說明為什麼某些結果不值得關注或進一步探討。
例句 1：
這個變數的影響被認為是微不足道的，屬於非顯著性。
The effect of this variable is considered negligible, falling under insignificance.
例句 2：
在這項研究中，某些因素的非顯著性讓研究者感到驚訝。
In this study, the insignificance of certain factors surprised the researchers.
例句 3：
我們必須考慮到結果的非顯著性，才能做出合理的解釋。
We must take into account the insignificance of the results to make reasonable interpretations.
在研究中，當某些數據或變數被認為與主要問題無關時，就會被稱為無關性。這意味著這些數據對於理解或解釋研究結果沒有實質性貢獻。
例句 1：
這些數據的無關性使得研究的焦點變得更加明確。
The irrelevance of this data clarified the focus of the study.
例句 2：
我們發現某些變數的無關性，這使得分析變得更簡單。
We found the irrelevance of certain variables, which simplified the analysis.
例句 3：
在這個背景下，無關性是重要的考量因素。
In this context, irrelevance is an important consideration.
在某些情況下，當某個效果或影響的程度極小，以至於可以忽略不計時，會被稱為可忽略性。這在風險評估或成本效益分析中尤為重要。
例句 1：
在這項研究中，結果的可忽略性使得結果的解釋變得更加複雜。
The negligibility of the results in this study made the interpretation more complex.
例句 2：
我們在評估這個計畫的成本時，發現某些費用的可忽略性。
In assessing the costs of this project, we found the negligibility of certain expenses.
例句 3：
可忽略性在這個分析中是一個關鍵的考量。
Negligibility is a key consideration in this analysis.