「分位數」是統計學中的一個概念，用來將一組數據分成若干等份，通常用於描述數據的分佈情況。分位數可以分為幾個類型，例如： 1. 四分位數（Quartiles）：將數據分為四個部分，第一四分位數（Q1）是數據的25%位置，第二四分位數（Q2）是中位數，第三四分位數（Q3）是數據的75%位置。 2. 十分位數（Deciles）：將數據分為十個部分。 3. 百分位數（Percentiles）：將數據分為一百個部分。 分位數在數據分析中非常重要，因為它們可以幫助我們理解數據的分佈特徵、變異性以及極端值的影響。
這是一個統計術語，用於描述將數據集分成若干等份的數值位置。分位數是一種特定的量化方式，通常用於描述數據分佈的特徵。它可以幫助研究人員了解數據的集中特徵和變異性，並為進一步的分析提供基礎。
例句 1：
我們需要計算這組數據的分位數。
We need to calculate the quantiles of this dataset.
例句 2：
這個研究使用了多個分位數來分析收入分佈。
This study used multiple quantiles to analyze income distribution.
例句 3：
分位數可以幫助我們理解數據的變異性。
Quantiles can help us understand the variability of the data.
百分位數是將數據集分成100個部分的指標，常用於比較個體或群體在某一特徵上的相對位置。它可以幫助我們理解一個數據點在整體中的相對位置，例如在考試成績中，某個學生的成績在第90百分位數表示他比90%的學生表現得更好。
例句 1：
她的成績在第95百分位數，這意味著她的表現非常優秀。
Her score is in the 95th percentile, meaning she performed exceptionally well.
例句 2：
這個報告提供了不同年齡組的百分位數數據。
This report provides percentile data for different age groups.
例句 3：
了解百分位數可以幫助我們更好地評估結果。
Understanding percentiles can help us better evaluate the results.
四分位數是將數據分為四個等份的指標，通常用於描述數據的集中趨勢和變異性。第一四分位數（Q1）表示數據的25%位置，第二四分位數（Q2）是中位數，第三四分位數（Q3）則表示數據的75%位置。這些指標對於數據分析和解釋非常重要。
例句 1：
第一四分位數和第三四分位數之間的範圍被稱為四分位距。
The range between the first and third quartiles is called the interquartile range.
例句 2：
在這個數據集中，Q2（中位數）是關鍵的指標。
In this dataset, Q2 (the median) is a key indicator.
例句 3：
我們可以使用四分位數來識別數據中的異常值。
We can use quartiles to identify outliers in the data.
十分位數是將數據分為十個等份的指標，通常用於描述數據的分佈情況。它提供了一種更細緻的數據分析方法，幫助研究人員和分析師理解數據中不同範圍的值。十分位數常用於社會科學和經濟學研究中。
例句 1：
這組數據的第七十分位數顯示了中上層的收入水平。
The seventh decile of this dataset shows the income level of the upper-middle class.
例句 2：
我們可以根據十分位數來分析消費行為。
We can analyze spending behavior based on deciles.
例句 3：
十分位數有助於我們理解不同群體的收入差異。
Deciles help us understand income disparities among different groups.