「因果推斷」是指根據已知的事實或數據,推斷出某一事件或現象的原因和結果的過程。這種推斷通常涉及到分析和解釋兩者之間的關係,並試圖理解一個事件是如何影響另一個事件的。因果推斷在科學研究、社會科學、經濟學及日常生活中都非常重要,因為它幫助我們理解世界的運作方式。
這是指從觀察數據中推斷因果關係的過程。這種推斷通常依賴於統計分析和模型,旨在確定一個變數如何影響另一個變數。因果推斷在科學研究中非常重要,因為它能幫助研究人員理解實驗或觀察結果的背後原因。
例句 1:
透過這項研究,研究人員進行了因果推斷以確定吸煙與肺癌之間的關係。
Through this study, researchers made causal inferences to determine the relationship between smoking and lung cancer.
例句 2:
因果推斷的準確性依賴於數據的質量和分析的方法。
The accuracy of causal inference depends on the quality of the data and the methods of analysis.
例句 3:
他們的研究結果支持了因果推斷的結論,即運動有助於改善心理健康。
Their findings support the causal inference that exercise contributes to improved mental health.
這種推理方式涉及識別事件之間的因果關係,並理解一個事件如何導致另一個事件的發生。這種推理常用於科學、數學和日常生活中,幫助人們理解現象的原因和結果。
例句 1:
科學家們使用因果關係推理來解釋氣候變化的影響。
Scientists use cause-and-effect reasoning to explain the impacts of climate change.
例句 2:
在數學中,因果關係推理有助於解釋公式的應用。
In mathematics, cause-and-effect reasoning helps explain the application of formulas.
例句 3:
在討論中,我們需要使用因果關係推理來理解問題的根本原因。
In our discussion, we need to use cause-and-effect reasoning to understand the root cause of the issue.
這是一種邏輯推理,旨在確定事件之間的因果關係。這種推理通常需要考量多個因素和變數,並通過實驗或數據分析來驗證假設。
例句 1:
因果推理在社會科學研究中是不可或缺的,因為它幫助研究者理解社會現象。
Causal reasoning is essential in social science research as it helps researchers understand social phenomena.
例句 2:
他們使用因果推理來分析經濟數據,尋找失業率上升的原因。
They used causal reasoning to analyze economic data and find the reasons for the rise in unemployment rates.
例句 3:
在這項研究中,因果推理幫助我們理解教育與收入之間的關係。
In this study, causal reasoning helped us understand the relationship between education and income.
這是指對因果關係進行深入分析的過程,通常涉及統計學和數據分析。這種分析有助於確認哪些因素是影響結果的主要原因。
例句 1:
進行因果關係分析可以揭示影響健康狀況的主要因素。
Conducting causation analysis can reveal the main factors affecting health outcomes.
例句 2:
在這項研究中,因果關係分析顯示了環境因素對生態系統的影響。
In this study, causation analysis showed the impact of environmental factors on the ecosystem.
例句 3:
他們的報告中包含了對數據的因果關係分析,以支持他們的結論。
Their report included causation analysis of the data to support their conclusions.