「因果推斷」是指根據已知的事實或數據，推斷出某一事件或現象的原因和結果的過程。這種推斷通常涉及到分析和解釋兩者之間的關係，並試圖理解一個事件是如何影響另一個事件的。因果推斷在科學研究、社會科學、經濟學及日常生活中都非常重要，因為它幫助我們理解世界的運作方式。
這是指從觀察數據中推斷因果關係的過程。這種推斷通常依賴於統計分析和模型，旨在確定一個變數如何影響另一個變數。因果推斷在科學研究中非常重要，因為它能幫助研究人員理解實驗或觀察結果的背後原因。
例句 1：
透過這項研究，研究人員進行了因果推斷以確定吸煙與肺癌之間的關係。
Through this study, researchers made causal inferences to determine the relationship between smoking and lung cancer.
例句 2：
因果推斷的準確性依賴於數據的質量和分析的方法。
The accuracy of causal inference depends on the quality of the data and the methods of analysis.
例句 3：
他們的研究結果支持了因果推斷的結論，即運動有助於改善心理健康。
Their findings support the causal inference that exercise contributes to improved mental health.
這種推理方式涉及識別事件之間的因果關係，並理解一個事件如何導致另一個事件的發生。這種推理常用於科學、數學和日常生活中，幫助人們理解現象的原因和結果。
例句 1：
科學家們使用因果關係推理來解釋氣候變化的影響。
Scientists use cause-and-effect reasoning to explain the impacts of climate change.
例句 2：
在數學中，因果關係推理有助於解釋公式的應用。
In mathematics, cause-and-effect reasoning helps explain the application of formulas.
例句 3：
在討論中，我們需要使用因果關係推理來理解問題的根本原因。
In our discussion, we need to use cause-and-effect reasoning to understand the root cause of the issue.
這是一種邏輯推理，旨在確定事件之間的因果關係。這種推理通常需要考量多個因素和變數，並通過實驗或數據分析來驗證假設。
例句 1：
因果推理在社會科學研究中是不可或缺的，因為它幫助研究者理解社會現象。
Causal reasoning is essential in social science research as it helps researchers understand social phenomena.
例句 2：
他們使用因果推理來分析經濟數據，尋找失業率上升的原因。
They used causal reasoning to analyze economic data and find the reasons for the rise in unemployment rates.
例句 3：
在這項研究中，因果推理幫助我們理解教育與收入之間的關係。
In this study, causal reasoning helped us understand the relationship between education and income.
這是指對因果關係進行深入分析的過程，通常涉及統計學和數據分析。這種分析有助於確認哪些因素是影響結果的主要原因。
例句 1：
進行因果關係分析可以揭示影響健康狀況的主要因素。
Conducting causation analysis can reveal the main factors affecting health outcomes.
例句 2：
在這項研究中，因果關係分析顯示了環境因素對生態系統的影響。
In this study, causation analysis showed the impact of environmental factors on the ecosystem.
例句 3：
他們的報告中包含了對數據的因果關係分析，以支持他們的結論。
Their report included causation analysis of the data to support their conclusions.