「非顯著性」是指在統計學中,某個結果或現象的影響不夠強烈,以至於無法被視為統計上顯著。這通常意味著在進行假設檢驗時,得到的p值高於預設的顯著性水平(例如0.05),因此無法拒絕零假設。非顯著性通常表示觀察到的效果可能是由隨機變異造成的,而不是由所研究的因素引起的。
在統計分析中,非顯著性通常表示結果無法支持研究假設。這可能意味著在樣本中觀察到的效應並不大,或者數據的變異性使得結果不可靠。研究者在解釋結果時,會強調這一點,以避免過度解讀數據。
例句 1:
這項研究的結果顯示,兩組之間的差異是非顯著的。
The results of this study indicate that the difference between the two groups is non-significant.
例句 2:
由於非顯著性,我們無法得出明確的結論。
Due to non-significance, we cannot draw a clear conclusion.
例句 3:
這些數據的非顯著性提醒我們需要進一步的研究。
The non-significance of these data reminds us that further research is needed.
通常指某個結果或現象在統計上無法被認為是重要的,可能因為其影響力太小或樣本量不足。這在研究報告中常常被提及,以說明為什麼某些結果不值得關注或進一步探討。
例句 1:
這個變數的影響被認為是微不足道的,屬於非顯著性。
The effect of this variable is considered negligible, falling under insignificance.
例句 2:
在這項研究中,某些因素的非顯著性讓研究者感到驚訝。
In this study, the insignificance of certain factors surprised the researchers.
例句 3:
我們必須考慮到結果的非顯著性,才能做出合理的解釋。
We must take into account the insignificance of the results to make reasonable interpretations.
在研究中,當某些數據或變數被認為與主要問題無關時,就會被稱為無關性。這意味著這些數據對於理解或解釋研究結果沒有實質性貢獻。
例句 1:
這些數據的無關性使得研究的焦點變得更加明確。
The irrelevance of this data clarified the focus of the study.
例句 2:
我們發現某些變數的無關性,這使得分析變得更簡單。
We found the irrelevance of certain variables, which simplified the analysis.
例句 3:
在這個背景下,無關性是重要的考量因素。
In this context, irrelevance is an important consideration.
在某些情況下,當某個效果或影響的程度極小,以至於可以忽略不計時,會被稱為可忽略性。這在風險評估或成本效益分析中尤為重要。
例句 1:
在這項研究中,結果的可忽略性使得結果的解釋變得更加複雜。
The negligibility of the results in this study made the interpretation more complex.
例句 2:
我們在評估這個計畫的成本時,發現某些費用的可忽略性。
In assessing the costs of this project, we found the negligibility of certain expenses.
例句 3:
可忽略性在這個分析中是一個關鍵的考量。
Negligibility is a key consideration in this analysis.