馬爾可夫的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「馬爾可夫」通常指的是馬爾可夫過程（Markov Process），這是一種隨機過程，它的特點是未來的狀態僅依賴於當前的狀態，而與過去的狀態無關。這個概念以俄國數學家安德烈·馬爾可夫（Andrey Markov）的名字命名。馬爾可夫過程在數學、統計學、經濟學、物理學和計算機科學等領域有廣泛的應用。

依照不同程度的英文解釋

  1. A process where the next step depends only on the current state.
  2. A situation where what happens next is based only on what is happening now.
  3. A model that predicts outcomes based on the present condition.
  4. A system that transitions from one state to another based only on the current state.
  5. A statistical model where the future state is independent of past states.
  6. A mathematical framework used to describe systems that change over time.
  7. A process characterized by memorylessness, where future states are determined solely by the present.
  8. A stochastic process that follows a specific probabilistic rule based on current states.
  9. A mathematical concept that defines a sequence of events where the probability of each event depends only on the state attained in the previous event.
  10. A probabilistic model that describes systems where the future is independent of the past, given the present.

相關英文單字或片語的差別與用法

1：Markov Process

用法：

這是一種隨機過程，具有無記憶性特徵，未來的狀態只依賴於當前狀態而不依賴於過去的狀態。馬爾可夫過程在很多科學領域中都非常重要，尤其是在統計學和計算機科學中。

例句及翻譯：

例句 1：

馬爾可夫過程在機器學習中被廣泛應用。

Markov processes are widely used in machine learning.

例句 2：

這個模型使用馬爾可夫過程來預測未來的事件。

This model uses a Markov process to predict future events.

例句 3：

許多隨機系統都可以用馬爾可夫過程來描述。

Many stochastic systems can be described using Markov processes.

2：Markov Chain

用法：

這是一種特定類型的馬爾可夫過程，其中系統的狀態在一系列離散時間點上變化。馬爾可夫鏈常用於各種應用，包括計算機科學、經濟學和物理學。

例句及翻譯：

例句 1：

馬爾可夫鏈可以用來模擬隨機遊走的行為。

Markov chains can be used to simulate the behavior of random walks.

例句 2：

在這個研究中，我們使用馬爾可夫鏈來分析客戶的購買行為。

In this study, we used a Markov chain to analyze customer purchasing behavior.

例句 3：

馬爾可夫鏈理論在數據科學中非常重要。

Markov chain theory is very important in data science.

3：Stochastic Process

用法：

這是一種隨機過程，通常用於描述隨時間變化的系統。馬爾可夫過程是一種特殊的隨機過程。

例句及翻譯：

例句 1：

這個隨機過程可以用來模擬股市的變化。

This stochastic process can be used to simulate changes in the stock market.

例句 2：

許多生物學現象可以用隨機過程來解釋。

Many biological phenomena can be explained using stochastic processes.

例句 3：

在數學中，隨機過程是一個重要的研究領域。

In mathematics, stochastic processes are an important area of study.

4：Memoryless Process

用法：

這個術語描述了一種過程，其未來的行為不受過去狀態的影響，只有當前狀態是重要的。馬爾可夫過程就是一種無記憶過程。

例句及翻譯：

例句 1：

無記憶過程的特性使它們在隨機模型中非常有用。

The memoryless property makes them very useful in stochastic models.

例句 2：

這個系統的行為可以被視為一個無記憶過程。

The behavior of this system can be viewed as a memoryless process.

例句 3：

在許多應用中，無記憶過程提供了一個簡化的模型。

In many applications, memoryless processes provide a simplified model.

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