「標準差」是統計學中的一個重要概念,用來衡量數據集的離散程度或變異程度。它表示數據點與其平均值之間的距離,標準差越大,表示數據的變化越大,反之則越小。標準差的計算是基於數據集的每個數值與平均值之間的差異,並將這些差異的平方取平均後再開平方根。
在統計學中,標準差是用來量化數據集的變異性或分散程度的重要指標。它通常用於描述數據的分佈情況,幫助分析數據的穩定性和可靠性。標準差越小,表示數據點越接近平均值,數據的變異性越小;標準差越大,則表示數據的變異性越大,數據點分佈得越分散。這個概念在科學研究、金融分析和各種數據驅動的決策中都非常重要。
例句 1:
這組數據的標準差很小,顯示出數據的穩定性。
The standard deviation of this dataset is small, indicating stability in the data.
例句 2:
為了進行比較,我們計算了兩組數據的標準差。
To make a comparison, we calculated the standard deviation of the two datasets.
例句 3:
標準差是評估投資風險的一個重要指標。
Standard deviation is an important indicator for assessing investment risk.