「模糊邏輯」是一種基於模糊集理論的邏輯系統,與傳統的布爾邏輯不同,模糊邏輯允許部分真理的值,這意味著真理值可以在0和1之間的任意值,而不僅僅是完全真(1)或完全假(0)。這種邏輯特別適用於處理不確定性和不精確性,常應用於控制系統、人工智慧及決策支持系統等領域。
是一種邏輯系統,允許真值在0和1之間的任何值,這使得它能夠處理不完全或模糊的信息。在許多應用中,比如自動控制系統和人工智慧,模糊邏輯提供了比傳統邏輯更靈活的解決方案。
例句 1:
模糊邏輯在自動駕駛技術中扮演著重要角色。
Fuzzy logic plays a crucial role in autonomous driving technology.
例句 2:
這個系統使用模糊邏輯來處理複雜的決策。
This system uses fuzzy logic to handle complex decisions.
例句 3:
模糊邏輯幫助我們更好地理解不確定性。
Fuzzy logic helps us better understand uncertainty.
指的是一種推理方式,允許在不完全或不確定的情況下進行邏輯推理。這種推理方法在許多領域中都有應用,尤其是在需要處理模糊或不確定信息的情境中。
例句 1:
在這個模型中,我們使用近似推理來得出結論。
In this model, we use approximate reasoning to draw conclusions.
例句 2:
近似推理在醫療診斷中非常有用。
Approximate reasoning is very useful in medical diagnosis.
例句 3:
這種方法允許我們在不確定的情況下做出決策。
This method allows us to make decisions in uncertain situations.